【ARM-Linux开发】【CUDA开发】【深度学习与神经网络】Jetson Tx2安装相关之二
前言
本文主要参考YouTube视频,《JetPack 3.0 - NVIDIA Jetson TX2》
视频链接如下:
https://www.youtube.com/watch?v=D7lkth34rgM
国外主要研究NVIDIA JETSON系列的网站JetsonHacks
Install JetPack 3.0 on a NVIDIA Development Kit. JetPack 3.0 can flash the Jetson TK1, TX1 and TX2. Please Like, Share and Subscribe! Full article on JetsonHacks: http://wp.me/p7ZgI9-Ly
鉴于国内网络情况,放一个百度云连接吧
链接: https://pan.baidu.com/s/1pLjYjTx 密码: fagi
英伟达 install guide
http://docs.nvidia.com/jetpack-l4t/index.html#developertools/mobile/jetpack/l4t/3.0/jetpack_l4t_install.htm
广告?福利
给英伟达做一个广告吧,对学生党或者来说是一个福利。
这款嵌入式板卡电脑是对教育用户是优惠的,之前实验室的TK1,TX1都是淘宝代购来,价格比原价还贵,还是有些坑。原来英伟达只面向欧美学校,现在终于开始了对中国大学的优惠。
放一个教育专属的申请连接
TX1 http://www.nvidia.cn/object/edu-discount-cn.html
TX2 http://www.nvidia.cn/object/jetsontx2-edu-discount-cn.html
还是郑重声明,做人以诚信为本,切莫贪婪!
流程简介
说一下总体流程,其实我在前一篇关于TK1 刷机的文章里提过,刷机对嵌入式板卡电脑来说就是装系统,而JetPack3.0 呢,实际就是通过PC对其搭个cuda或者tensorRF的环境而已。
- 一台 装有 Ubuntu 16.04 64bit PC 机 我们当做 host 端
- jetson tx2 作为device端
- 将JetPack 3.0 安装至 host端,并且将各种安装包,下载下来。
- 将device 与 host 通过 usb 数据线进行连接,并进入recovery 模式
通过引导程序,进行一步步操作。
JetPack 下载链接
https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack
坑
其实我并没有成功的安装JetPack,仅仅将cuda 装上了。
这个bug就是出现在要进行网络连接时,我在tx2上的ip 一直未获取到。
其实他的原理也是很简单,通过host端的eth0 来给tx2一个局域网的网址,然后通过ssh,进行连接,然后安装。
尝试了几次之后,(没重启,说不定重启可以解决问题),打开到JetPackdownload 文件夹,一下看到了 cuda 的deb 文件,好吧,直接拷贝过去,安装完成了。
TX2 确实比TX1 提升了不少,首先arm处理器(不是很懂),然后架构pascal,RAM跟ROM 都加了一倍。
虽然未来是FPGA的,但是现在玩玩也不错。
转载于:https://www.cnblogs.com/huty/p/8517087.html
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