大用户规模互联网架构发展

在大部分互联网公司中业务和技术是这样的关系，公司是业务驱动型的，技术是服务于业务的，在不同阶段技术承担着业务背后的守门员角色。

互联网系统系统发展到一定规模之后需要面对多个层面不同的压力，从资源压力到数据访问瓶颈都需要持续进行解决。

比如早期的互联网业务更多的是为了进行业务试错，所以通过单体系统实现一个MVP架构。随着业务落地之后用户规模的增加，会进入分布式阶段，通过大量无状态的服务水平扩展解决大用户量带来的压力。之后进入业务和数据高度丰富的阶段，这个解决需要解决的除了性能问题还有数据安全性和业务的可用性，一般通过异地多活的方式实现容灾。再之后是一系列的精细化运营，主要是降低平台成本，通过工具化自动化等方案实现降本增效。

对于互联网架构，一般需要解决的问题是高并发场景下的高性能，高可用，以及高扩展。

高性能的标准是低延迟，高可用的标准是几个9，高扩展的标准是开发成本低。

我们假借支付宝的发展看下在业务和数据发展到一定规模之后，互联网系统架构应如何设计。

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