m文没有matlab标识,请教个MATLAB问题
2005-09-24
请问怎样用MATLAB生成可执行
应用举例 下面以一个线性方程组的求解过程为例,介绍通过Matcom实现VC对Matlab程序的调用,运行环境:Win2000、Matlab6。1、Matcom4。5、Visual C++6。 0 (1)Matlab运行环境中编写程序equation。m,其代码如下:%equation 求解线性方程组的解%线性方程组形如:A*X = Bfunction X = equation(A, B)X = A\B; (2)这里以一个简单的控制台程序为例,其它程序基本相同。 在VC环境中建立一个名为Test的Win32 Console Application工程。 (3)点击...全部
应用举例 下面以一个线性方程组的求解过程为例,介绍通过Matcom实现VC对Matlab程序的调用,运行环境:Win2000、Matlab6。1、Matcom4。5、Visual C++6。
0 (1)Matlab运行环境中编写程序equation。m,其代码如下:%equation 求解线性方程组的解%线性方程组形如:A*X = Bfunction X = equation(A, B)X = A\B; (2)这里以一个简单的控制台程序为例,其它程序基本相同。
在VC环境中建立一个名为Test的Win32 Console Application工程。 (3)点击Visual Matcom工具栏上的m++图标,选择保存过的Matlab文件equation。
m进行转化。如果看到的转化信息提示没有错误就可以观察到此时在FileView标签中多了m-files,C++files created from m-files,Matrix等文件。并且该工程目录下增加了equation。
h,equation。cpp, k,equation。r等的4个文件。这时会在VC中出现一个转换完毕的文件,文件中如果报告有错误就要考虑是否程序有问题,可以双击C++files文件夹下的equation。
m进行修改,再重新转化直到没有错误报告为止。 (4)在Test工程下建立一个文件test。cpp调用转化的Matlab函数,代码为:#include "stdio。h" #include "matlib。
h" //提供转化后C++代码中使用的数据类型,函//数原型及常数#include "equation。h" void main(){ /*解线性方程组: X = */ initM(MATCOM_VERSION); //初始化matlib库 Mm a,b,x; //使用矩阵类Mm构造矩阵a,b,x。
a = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,1); //给矩阵a赋值,BR是Matrix库的一个 //宏,用于定义一个矩阵的开始;semi是库的//一个常量,用于分隔不同行的矩阵元素 b = zeros(3,1); //初始化矩阵b为零矩阵3行1列 b(1,1) = 37; b(2,1) = 85; b(3,1) = 69; //给矩阵b赋值 x = equation(a,b); //调用转化的函数,求解线性方程组的解 for (int i = 1; i <= ws(); i++) //把解矩阵X的元素显示出来 { for (int j=1;j<= ls();j++) printf("x(%d,%d)=%f\n",i,j,x。
r(i,j)); } exitM(); //结束对matlib库的调用 return;} 注意:程序中涉及到了两个成员函数。rows()和。cols(),它们分别返回矩阵的行数和列数;x。
r(i,j)代表矩阵x的第i行第j列的元素。 (5)编译运行后结果为x(1,1) = 3。000000 x(2,1) = 5。000000 x(3,1) = 8。000000与实际结果一致。
总结:如果需要转换的。m文件不是一个函数,只是一些Matlab命令的集合,则要在工程目录下找到转换文件的。cpp文件,将其中的C代码拷贝到需要调用它的函数里面。Matcom克服了mcc命令只能编译一个独立。
m文件的缺点,当所编译的。m文件依赖于其他。m文件时,只要把被调用的。m文件与要编译的。m文件放在同一目录下,生成的被调用文件的。h和。cpp文件插入到VC开发的工程中就可以了。 上面只是一个简单的控制台工程的例子,我们也可以建立其它类型的工程,只要在需要调用转换后函数的程序中包含matlib。
h并且在响应函数中初始化matlib库initM(MATCOM_VERSION);结束调用后做结束工作exitM();就可以了。 结束语 本文讨论了VC与Matlab的混合编程,主要集中讨论在VC中调用Matlab的实现方案。
通过一个Matcom编译实现的例子我们看到,利用Visual Matcom转换代码非常方便,生成的代码可读性好,而且还支持多数图形函数,基本上使Matlab和VC能够得到充分的发挥。作者在海洋遥感图像处理中使用这种方法来提高程序的执行速度,取得了非常理想的效果。
它不仅解决了Matlab的解释执行方式带来的执行速度过慢的缺陷,更重要的是它完全脱离了Matlab系统,当代码被编译成可执行程序后,又可大大提高程序的安全性。 。收起
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