你知道什么是AVL树吗？

AVL树是自平衡二叉查找树，也叫平衡二叉树

在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1

为什么都用红黑树不用AVL树？

1. 如果插入一个node引起了树的不平衡，
AVL和RB-Tree都是最多只需要2次旋转操作，即两者都是O(1)；
但是在删除node引起树的不平衡时，最坏情况下，
AVL需要维护从被删node到root这条路径上所有node的平衡性，
因此需要旋转的量级O(logN)，而RB-Tree最多只需3次旋转，只需要O(1)的复杂度。2. 其次，AVL的结构相较RB-Tree来说更为平衡，
在插入和删除node更容易引起Tree的unbalance，
因此在大量数据需要插入或者删除时，AVL需要rebalance的频率会更高。
因此，RB-Tree在需要大量插入和删除node的场景下，效率更高。
自然，由于AVL高度平衡，因此AVL的search效率更高。3. map的实现只是折衷了两者在search、insert以及delete下的效率。
总体来说，RB-tree的统计性能是高于AVL的。

AVL树的旋转

从发生了不平衡的最大深度的节点开始旋转

有两类四种模型：

左左右右（单旋转）

左右右左

左左的情况：

左右的情况

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