正则
待匹配字符
匹配结果
说明
[0123456789]
8
True
在一个字符组里枚举合法的所有字符,字符组里的任意一个字符和"待匹配字符"相同都视为可以匹配
[0123456789]
a
False
由于字符组中没有"a"字符,所以不能匹配
[0-9]
7
True
也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思
[a-z]
s
True
同样的如果要匹配所有的小写字母,直接用[a-z]就可以表示
[A-Z]
B
True
[A-Z]就表示所有的大写字母
[0-9a-fA-F]
e
True
可以匹配数字,大小写形式的a~f,用来验证十六进制字符

字符:

元字符
匹配内容
匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
\b 匹配一个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W
匹配非字母或数字或下划线
\D
匹配非数字
\S
匹配非空白符
a|b
匹配字符a或字符b
()
匹配括号内的表达式,也表示一个组
[...]
匹配字符组中的字符
[^...]
匹配除了字符组中字符的所有字符

量词:

量词
用法说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

. ^ $

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
海. 海燕海娇海东 海燕海娇海东   匹配所有"海."的字符
^海. 海燕海娇海东 海燕 只从开头匹配"海."
  海.$   海燕海娇海东 海东 只匹配结尾的"海.$"

* + ? { }

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
李.? 李杰和李莲英和李二棍子

李杰
李莲
李二

?表示重复零次或一次,即只匹配"李"后面一个任意字符
李.* 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
*表示重复零次或多次,即匹配"李"后面0或多个任意字符
李.+ 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
+表示重复一次或多次,即只匹配"李"后面1个或多个任意字符
李.{1,2} 李杰和李莲英和李二棍子

李杰和
李莲英
李二棍

{1,2}匹配1到2次任意字符

注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
李.*? 李杰和李莲英和李二棍子

惰性匹配

字符集[][^]

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
李[杰莲英二棍子]* 李杰和李莲英和李二棍子

李杰
李莲英
李二棍子

表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次
李[^和]* 李杰和李莲英和李二棍子

李杰
李莲英
李二棍子

表示匹配一个不是"和"的字符任意次
[\d] 456bdha3

4
5
6
3

表示匹配任意一个数字,匹配到4个结果
[\d]+ 456bdha3

456
3

表示匹配任意个数字,匹配到2个结果

分组 ()与 或 |[^]

身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部?️数字组成,首位不能为0;如果是18位,则前17位全部是数字,末位可能是数字或x,下面我们尝试用正则来表示:

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032

110101198001017032

   表示可以匹配一个正确的身份证号
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170

1101011980010170

表示也可以匹配这串数字,但这并不是一个正确的身份证号码,它是一个16位的数字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170

False

现在不会匹配错误的身份证号了()表示分组,将\d{2}[0-9x]分成一组,就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023

110105199812067023

表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

转义符 \

在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\n和\s等,如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义,变成'\\'。

在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次"\n",字符串中要写成'\\n',那么正则里就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\n'这个概念,此时的正则是r'\\n'就可以了。

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
\n \n  False
因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符,所以要匹配\n本身,用表达式\n无法匹配
\\n \n  True
转义\之后变成\\,即可匹配
"\\\\n" '\\n'  True
如果在python中,字符串中的'\'也需要转义,所以每一个字符串'\'又需要转义一次
r'\\n' r'\n'  True
在字符串之前加r,让整个字符串不转义

贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
<.*>

<script>...<script>

<script>...<script>
默认为贪婪匹配模式,会匹配尽量长的字符串
<.*?> r'\d'

<script>
<script>

加上?为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式,会匹配尽量短的字符串
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次,但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复

.*?的用法
. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
.*?x就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现
#判断手机号是否合法while True:    phone_number = input('please input your phone number : ')    if len(phone_number) == 11 \            and phone_number.isdigit()\            and (phone_number.startswith('13') \            or phone_number.startswith('14') \            or phone_number.startswith('15') \            or phone_number.startswith('18')):        print('是合法的手机号码')    else:        print('不是合法的手机号码')

#使用re模块判断手机号是否合法import rephone_number = input('please input your phone number : ')if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$',phone_number):        print('是合法的手机号码')else:        print('不是合法的手机号码')

import re#findall  返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里ret = re.findall('a','eva egon yuan')print(ret) #结果 : ['a', 'a']ret = re.findall('[a-z]+','eva egon yuan')print(ret)#searchret = re.search('a', 'eva egon yuan')print(ret) #不调用group则返回<re.Match object; span=(2, 3), match='a'>print(ret.group())#结果 : 'a'#或者ret = re.search('a', 'eva egon yuan')if ret:    print(ret.group())#这样找不到就不会报错了#从前往后,找到一个就返回,返回的变量需要调用group才能拿到结果#如果没有找到,那么返回None,调用group会报错#match:从头开始匹配,如果正则规则从头开始可以匹配上,就返回一个变量,#匹配的内容需要用group才能显示#如果没匹配上,就返回None,调用group会报错ret = re.match('eva', 'eva egon yuan')if ret:    print(ret.group())import re#splitret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割print(ret)  # ['', '', 'cd']

ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H',参数1表示只替换1个print(ret) #evaHegon4yuan4

ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H',返回元组(替换的结果,替换了多少次)print(ret)

obj = re.compile('\d{3}')  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串print(ret.group())  #结果 : 123

ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>print(next(ret).group())  #查看第一个结果print(next(ret).group())  #查看第二个结果print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

import reret = re.search("^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$","110101198001017032")print(ret.group()) #结果为:110101198001017032print(ret.group(1))#结果为:10101198001017print(ret.group(2))#结果为:032

import re

ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')print(ret)  # ['oldboy']     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') #?取消分组优先print(ret)  # ['www.oldboy.com']

ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")print(ret) #结果 : ['eva', 'egon', 'yuan']

ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")print(ret) #结果 : ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']

#在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的,#没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项,#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。

转载于:https://www.cnblogs.com/Murraya/p/10958660.html

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