报名丨图神经网络前沿学术研讨会：清北高校vs企业，9位学者联袂分享

2024-05-16 16:12:07

转载自智源社区 BAAIHub
量子位编辑 | 公众号 QbitAI

北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）是落实“北京智源行动计划”的重要举措，是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府于2018年11月推动成立的新型研发机构。

青源会是智源研究院发起的学术组织，为从事人工智能及相关学科研究的海内外青年科学家建立宽松、活跃的直接交流平台，促进学科交叉与青年科学家之间的合作，提出具有引领作用的原创思想，开创新的科学前沿。

「青源Forum丨图神经网络前沿学术研讨会暨清华“计算未来”博硕论坛069期」由智源社区和清华大学计算机系联合举办，将于2021年3月27日线上和线下召开，邀请学术界的著名学者、工业界的技术专家和相关领域博硕生参加，为各位同学提供一个更大更有影响力的平台。

本次活动特别设置了讲习班+特邀报告+博士生论坛等环节，邀请领域内知名学者专门介绍图神经网络领域的研究，吸引更多的同学和各界朋友参加，扩大论坛的覆盖面。除了线下环节以外，本次博硕论坛还将在智源平台向全球进行线上直播。

活动时间&形式

1、会议时间：2021年3月27日09:00-17:30
2、活动形式：线下+线上
3、线下地点：智源研究院第1会议室（北京市海淀区中关村东路1号，清华科技园赛尔大厦2层）
4、线下报名：http://forms.baai.ac.cn/f/dXAcTU，或扫码：

△线下报名

5、线上报名：扫码入群，即可获取直播地址、回放视频和报告课件等（若群满请添加微信：qbitbot7）

△线上报名

友情提醒：

线下签到时间：3月27日12:30，请提前安排行程、佩戴口罩、注意防控~

线上开始时间：3月27日09:00，请提前安排好观看直播时间~

活动日程

分享嘉宾

赠书福利

会议期间：每位老师都有5分钟的Q&A时间，在现场和微信群提问的人，问题被选中后即可获得图书《图神经网络：基础与前沿》一本，现场提问者直接领取，群内请联系工作人员会提交地址，两个工作日内邮寄。

此外，本书作者马腾飞将空降智源社区进行在线问答，扫码即可参与：

最后，欢迎大家扫码报名线上直播 or 阅读原文报名线下参会~

△线上报名

— 完 —

本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【量子位】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。

点这里????关注我，记得标星，么么哒～

一键三连「分享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日相见~

报名丨图神经网络前沿学术研讨会：清北高校vs企业，9位学者联袂分享相关推荐

开启报名丨图神经网络前沿学术研讨会
「青源Forum丨数据挖掘前沿学术研讨会暨清华"计算未来"博硕论坛071期」由智源社区和清华计算机系联合举办,将于2021年6月5日下午在智源研究院召开,邀请学术界著名学者.工业界 ...
实录分享 | 计算未来轻沙龙：图神经网络前沿研讨会
2019年12月1日,PaperWeekly携手清华大学计算机系推出的计算未来轻沙龙之图神经网络前沿研讨会在清华大学FIT楼二层多功能报告厅成功举办. 本次论坛邀请了清华大学计算机系硕士生岑宇阔.博士 ...
麻省、北大、清华等顶尖高校与企业 20 位强化学习专家齐聚，RLChina 2021 强化学习暑期课免费报名啦！
2016 年,AlphaGo 宛然横空出世,凭借精湛的棋艺接连战胜韩国围棋九段棋手李世石.中国围棋九段棋手柯洁之后,更是以 60 局无败绩的成绩轰动整个科技圈,人工智能的新纪元也因此开启.站在技术角度 ...
麻省、北大、清华等顶尖高校与企业 20 位强化学习专家齐聚，RLChina 2021 强化学习暑期课免费报名啦！...
2016 年,AlphaGo 宛然横空出世,凭借精湛的棋艺接连战胜韩国围棋九段棋手李世石.中国围棋九段棋手柯洁之后,更是以 60 局无败绩的成绩轰动整个科技圈,人工智能的新纪元也因此开启.站在技术角度 ...
某程序员吐槽清华北大不值钱了！过去清北毕业生去企业上班就是丢人现眼！现在互联网基层员工一堆清北人！清北怎么混成这样了？...
都说现在学历贬值严重,有多严重呢? 一个程序员发帖吐槽现在清华北大都不值钱了,小时候记得清华北大都是天之骄子,清北毕业生要么经商创业,要么从政,要么从事研究工作,那时候清北的如果去上班都算丢人现眼,即 ...
清北学堂模拟赛d1t1 位运算1(bit)
题目描述 LYK拥有一个十进制的数N.它赋予了N一个新的意义:将N每一位都拆开来后再加起来就是N所拥有的价值.例如数字123拥有6的价值,数字999拥有27的价值. 假设数字N的价值是K,LYK想找到 ...
计算未来轻沙龙 | 当深度学习遇上归纳推理，图神经网络有多强大？
作为一名新世纪的深度学习炼丹师是否整天面对各种结构的原(shu)料(ju)? 对于无规则的空间数据传统炼丹大法好像并不能发挥奇效图作为一种非常神奇的表示方式可以表示生活中绝大多数现象或情境那 ...
图神经网络如何对知识图谱建模？ | 赠书
几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分,在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构. 早期,图神经网络的方法在知识图谱嵌入中并没有被重视,主要由于: 早期的图神经网络更多是具 ...
当深度学习遇上图：图神经网络的兴起 | 赠书
什么是图也许我们从来没有意识到,我们正生活在一个充满图的世界.例如,我们最熟悉的社交网络(如下图所示),就是一个最典型的图. 在计算机领域,我们通常用图指代一种广义的抽象结构,用来表示一堆实体和它们 ...

最新文章

热门文章