python是人工智能最大骗局-Python与人工智能的关系原来是这样的...

原标题：Python与人工智能的关系原来是这样的...

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人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和python都不好意思说你是现代人，那么python究竟和人工智能什么关系，为什么人工智能把python也给带火了，今天就给大家简单介绍下python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么python的知识，先来上两张图人工智能和python的图。

从上图可以看出，人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块，而右图中python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取（scrapy）、对数据的处理和分析（pandas）、对数据的绘图（matplotlib）和对数据的建模（sklearn）在python中全都能找到对应的库来进行处理，所以，要想学习AI而不懂python，那就相当于想学英语而不认识单词，所以，python学起来吧。

那么要想学人工智能，想学python，那些东西要学习呢，下面给大家简单介绍下：

首先，你要学python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。

爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。

然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。

数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。

接着，数据符合你的格式以后，你就需要利用这些数据进行建模了，这个时候你用到的库也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，这些库主要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的，把这些用好了，你的模型就构建出来了。

最后，如果你的项目是基于python开发的线上系统，你还可以学一学python的web开发，这样，你做的模型还能直接用在线上系统。

Web开发：django、flask、tornado，这些库搞明白了，你web开发也就搞定了。

以上只是你入门要学习人工智能所要掌握的一些基本的库，要想真正使用起来，你可能需要花费很多时间去研究和学习这里面的每一个细节，不过，有句话叫“人生苦短，我用python”，之所以这么说是因为python在实现各个功能的时候要远比其他语言简练的多，很多功能在python中只需要一行代码搞定，但是在java中你可能需要写好多好多代码才能实现。

就拿一个简单的例子，读写文件来说吧：

Python读写文件：

//读文件

with open('readFile', 'r') asinFile:

forlinein inFile.readlines():

printline

...

//写文件

with open('writeFile', 'w') asoutFile:

outFile.write("...")

Java读写文件：

importjava.io.InputStreamReader;

importjava.io.FileInputStream;

importjava.io.FileReader;

importjava.io.FileWriter;

importjava.io.BufferedWriter;

importjava.io.File;

BufferedReader br1 = newBufferedReader(newInputStreamReader(newFileInputStream("read_file1")));

BufferedReader br2 = newBufferedReader(newFileReader("read_file2"));

Stringline = null;

while((line = br1.readLine())!=null){

System.out.println(line);

...

}

File outfile = newFile("write_file");

if(!file.exists()){

file.createNewFile();

}

//true = append file

FileWriter fileWritter = newFileWriter(file.getName(),true);

BufferedWriter bufferWritter = newBufferedWriter(fileWritter);

bufferWritter.write(data);

bufferWritrer.flush();

bufferWritter.close();

各位学习AI的同胞们，你们看到了吧，就是一个简单的读写文件，java的操作要比python复杂太多太多！

在真实的工作中，我们需要做的事情是把大量的精力集中在数据上、数据分析和理解上，而不是花费30%-50%的时间去写代码，python不光是提供了机器学习所需要的一切工具库，还能让你专注在数据处理和分析上，所以，要学习和进入人工智能行业的话，好好学习python吧，骚年！

最后，附上一张今年语言排行榜。

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