python装饰器类-Python类装饰器
上次介绍了Python的函数装饰器,这次我们来讲一讲Python的类装饰器。
Python的类装饰器基本语法如下:
defdecorator(cls):print "6666666"
returncls
@decoratorclassModel(object):def __init__(self):print "model created"
if __name__ == '__main__':
model= Model()
decorator即是装饰器函数,输入的cls是一个类,返回也是一个类(其实返回一个可调用对象就可以,例如函数)。所以其实上文的类装饰器就相当于:
Model = decorator(Model)
由于装饰器是在加载该模块时运行的,因此上文代码中装饰器输出的"6666666"只会在加载该模块时输出一次。
这只是最基本的版本,既然返回只要是一个可调用对象就可以,我们就可以对输入的类进行一系列魔改:
classA(object):def __init__(self):print "77777"
defdecorator(cls):returnA
@decoratorclassModel(object):def __init__(self):print "model created"
if __name__ == '__main__':
model=Model()print model
输出为:
77777
<__main__.A object at 0x00B0F850>
可以看到,通过类装饰器,已经把返回的类悄悄地进行了替换,最终生成的其实是A的对象。
类装饰器可以对类对象进行修改:
defdecorator(cls):
cls.test_val= 1
returncls
@decoratorclassModel(object):
test_val=0def __init__(self):pass
if __name__ == '__main__':
model=Model()print model.test_val
经过类装饰器的修饰,Model类的test_val值已经被改成了1。
类装饰器也可以带参数:
defdecorator(num):printnumdefdec2(cls):returnclsreturndec2
@decorator(1)classModel(object):def __init__(self):pass
最后要注意的是,对于继承关系,若f装饰了类A,类B继承了A,则产生B的对象时仍然会调用装饰器f,但装饰器f只会修饰类A。如下代码所示:
defdecorator(num):printnumdefdec2(cls):printclsreturnclsreturndec2defdecorator2(cls):printclsreturncls
@decorator(1)classModel(object):
test_val=0def __init__(self):pass@decorator2classSubModel(Model):def __init__(self):pass
if __name__ == '__main__':
model= SubModel()
得到的输出为:
1
第一行和第二行是由decorator输出的,第三行是由decorator2输出的。对decorator来说,它只知道Model的存在,因此在decorator中调用SubModel的对象则会报错。
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