Python的前景光明不需要过多赘述了,那么作为新人如何快速上手这门语言呢?废话不多说,今天给大家分享三个极实用的Python爬虫案例。

1、爬取网站美图

爬取图片是最常见的爬虫入门项目,不复杂却能很好地熟悉Python语法、掌握爬虫思路。

当然有两个点要注意:

不要侵犯版权,

要注意营养。

思路流程

第一步:获取网址的response,分页内容,解析后提取图集的地址。

第二步:获取网址的response,图集分页,解析后提取图片的下载地址。

第三步:下载图片(也就是获取二进制内容,然后在本地复刻一份)。

部分代码

运行结果

2、爬取微博数据

爬虫的最大功能之一就是整合数据,能弄到更全面的信息,真正做好大数据的分析,在这个数据说话的年代,影响是决定性的。(注意别侵权)

思路流程

利用chrome浏览器,获取自己的cookie。

获取你要爬取的用户的微博User_id

将获得的两项内容填入到weibo.py中,替换代码中的YOUR_USER_ID和#YOUR_COOKIE,运行代码。

部分代码

用wordcloud等软件生成词云,它会根据信息的频率、权重按比列显示关键字的字体大小。

3、爬取王者荣耀全套皮肤

怎么获取全套皮肤?用钱买,或者用爬虫爬取下来~虽然后者不能穿。这个案例稍微复杂一点,但是一个非常值得学习的项目。

思路流程

首先进入所有英雄列表,你会看到下图

在这个网页中包含了所有的英雄名称。点击其中一个英雄例如“百里守约”,进去后如下图:

网址中196.shtml以前的字符都是不变的,变化的只是196.shtml。而196是“百里守约”所对应的数字,要想爬取图片就应该进入每个英雄图片所在的网址,而网址的关键就是对应的数字。那么这些数字怎么找呢?

在所有英雄列表中,打开浏览器的开发者工具,刷新,找到一个json格式的文件,如图所示:

这时就会看到所有英雄对应的数字了。在上图所示的Headers中可以找到该json文件对应的网址形式。将其导入Python,把这些数字提取出来,然后模拟出所有英雄的网址即可

小节代码:

下载图片

现在可以进入所有英雄的网址并爬取网址下的图片了。进入一个英雄的网址,打开开发者工具,在NetWork下刷新并找到英雄的皮肤图片。如图所示:

然后在Headers中查看该图片的网址。会发现皮肤图片是有规律的。我们可以用这样的方式来模拟图片网址

在该网址中只有str(v)与str(u)是改变的(str( )是Python中的一个函数),str(v)是英雄对应的数字,str(u)只是图片编号,例如第一个图片就是1,第二个就是2,第三个……而一个英雄的皮肤应该不会超过12个(可以将这个值调到20等)。接着就是下载了。

下载代码:

执行完上面的代码后只需要执行main函数就行了

爬取下来的图片是这样,每个文件夹里面是该英雄对应的图片,如下图:

人生苦短,Python当歌!学习,其实是一个坚持、分享、交流、提高的过程。学会交流,不懂就问,与更多优秀的人一起成长,学习效果也会更加显著。

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