excel和python哪个难学

excel 分应用和VBA编程，phthon本就是编程语言，对数据分析来说，excel足够了，而且是最容易学习的数据处理与分析应用软件，Python肯定比excel难学。

Excel，vba与Python？

这种问题 可能用python的pandas是比较可行的 我觉得C#也是可以的，毕竟是编译型语言 性能可能比python还好

python怎么读写excel文件

用python处理一个小项目，其中涉及到对excel的操作，通过查资实践做了一下总结便以后用。

python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。

1、#读取Excel

import xlrd

data = xlrd.open_workbook(excelFile)

table = data.sheets()[0]

nrows = table.nrows #行数

ncols = table.ncols #列数

for i in xrange(0,nrows):

rowValues= table.row_values(i) #某一行数据

for item in rowValues:

print item

2、写Excel文件

'''往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;

isBold:true:粗字段，false:普通字体'''

def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):

i = 0

style = xlwt.easyxf('font: bold 1')

#style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体

#style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;') # 设置Excel单元格的背景色为黄色，字体为粗体

for svalue in rowValueList:

strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')

if isBold:

sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)

else:

sheet.write(rowIndex,i,strValue)

i = i 1

'''写excel文件'''

def save_Excel(strFile):

excelFile = unicode(strFile, "utf8")

wbk = xlwt.Workbook()

sheet = wbk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)

headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4','总计']

rowIndex = 0

WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)

for i in xrange(1,11):

rowIndex = rowIndex 1

valueList = []

for j in xrange(1,5):

valueList.append(j*i)

WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)

wbk.save(excelFile)

style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;')

在设置上Excel单元格的背景色时，fore_colour 支持的颜色是有限的，仅支持一下颜色

aqua 0x31

black 0x08

blue 0x0C

blue_gray 0x36

bright_green 0x0B

brown 0x3C

coral 0x1D

cyan_ega 0x0F

dark_blue 0x12

dark_blue_ega 0x12

dark_green 0x3A

dark_green_ega 0x11

dark_purple 0x1C

dark_red 0x10

dark_red_ega 0x10

dark_teal 0x38

dark_yellow 0x13

gold 0x33

gray_ega 0x17

gray25 0x16

gray40 0x37

gray50 0x17

gray80 0x3F

green 0x11

ice_blue 0x1F

indigo 0x3E

ivory 0x1A

lavender 0x2E

light_blue 0x30

light_green 0x2A

light_orange 0x34

light_turquoise 0x29

light_yellow 0x2B

lime 0x32

magenta_ega 0x0E

ocean_blue 0x1E

olive_ega 0x13

olive_green 0x3B

orange 0x35

pale_blue 0x2C

periwinkle 0x18

pink 0x0E

plum 0x3D

purple_ega 0x14

red 0x0A

rose 0x2D

sea_green 0x39

silver_ega 0x16

sky_blue 0x28

tan 0x2F

teal 0x15

teal_ega 0x15

turquoise 0x0F

violet 0x14

white 0x09

yellow 0x0D"""

另外一种方式是 用pyExcelerator

from pyExcelerator import *# excel 第一行数据excel_headDatas = [u'发布时间', u'文章标题', u'文章链接', u'文章简介']

articles =[

{u'发布时间':u'2017年5月9日',

u'文章标题':u'Python项目实战教程：国内就能访问的google搜索引擎',

u'

u'文章简介':u'大家可以留言、想了解python那个方向的知识、不然我也不知道'},

{u'发布时间':u'2017年5月4日',

u'文章标题':u'对于学习Django的建议、你知道的有那些',

u'文章链接':',

u'文章简介':u'随着Django1.4第二个候选版的发布，虽然还不支持Python3，但Django团队已经在着手计划中，据官方博客所说，Django1.5将会试验性的支持python3'}

]# 定义excel操作句柄excle_Workbook = Workbook()

excel_sheet_name = time.strftime('%Y-%m-%d')

excel_sheet = excle_Workbook.add_sheet(excel_sheet_name)

index = 0#标题for data in excel_headDatas:

excel_sheet.write(0, index, data)

index = 1index = 1#内容for article in articles:

colIndex = 0    for item in excel_headDatas:

excel_sheet.write(index, colIndex, article[item])

colIndex = 1

index = 1#保存test.xlsx到当前程序目录excle_Workbook.save('test.xlsx')# db = mongoDB.mongoDbBase()# db.Get_information_stat()

如何用python3 将一个大的excel文件(.xlsx)分割为多个excel的文件，sheet 不变。以下是我的代码：

python各个读写excel模块的对比如下：

而我使用的是python3.4下的openpyxl和xlsxwriter

读是openpyxl

写是xlsxwriter

对于一般的excel的操作都能实现

python3处理Excel文件的实际应用

而我使用的是python3.4下的openpyxl和xlsxwriter

读是openpyxl

写是xlsxwriter

对于一般的excel的操作都能实现

python处理excel库哪个好

你好，excel库和python处理相比较的话，个人认为还是python处理更好。

求推荐python3入门教程，适合新手的

http://www.python.org/doc/

怎么用python openpyxl提取txt文本数据到excel？

感觉有点拖裤子放。。。。明明直接以EXCEL导入TXT的，为什么绕弯圈。。。。。

并且后面三个问题，都是EXCEL操作的基础题，第一题用

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