基于matlab的硅晶体模型,基于Matlab的图像处理技术识别硅太阳电池的缺陷

第 44 卷第 7 期　2010 年 7 月上海交通大学学报 JOURNAL OF SHANGHAI J IAOTON G UNIVERSITY Vol. 44 No. 7 　 Jul. 2010 　收稿日期 :20090908 作者简介 :柳效辉(19852) ,男 ,江西九江人 ,硕士生 ,主要从事光伏检测与光伏系统方面的研究. 徐　林(联系人) ,男 ,副教授 ,硕士生导师 ,电话( Tel. ) :021254745803 ;Email : xu2lin @sjtu. edu. cn. 　　文章编号 :100622467(2010) 070926205 基于 Matlab 的图像处理技术识别硅太阳电池的缺陷柳效辉 , 　徐　林 , 　肖晨江 , 　曹建明 , 　肖　娇 (上海交通大学物理系太阳能研究所 , 上海 200240) 摘　要 : 针对硅太阳电池缺陷的检测问题 ,利用非接触红外检测方法 ,通过 CCD 相机获取硅太阳电池的电致发光图像 ,利用 Matlab 软件对缺陷部位图像首先进行预处理 ,然后进行图像分割、特征提取和图像识别 ,最后判断检测的硅太阳电池的缺陷. 结果表明 ,该方法能够有效识别硅太阳电池的缺陷. 关键词 : 硅太阳电池 ; 缺陷 ; 图像处理 ; 识别中图分类号 : TP 391. 41 　　　文献标志码 : A Identifying the Crack of Silicon Solar Cells Based on Matlab Image Processing L IU Xiao2hui , 　XU L in , 　X IA O Chen2jiang , 　CA O J ian2ming , 　X IA O J iao(Solar Energy Institute , Department of Physics , Shanghai Jiaotong University , Shanghai 200240 , China) Abstract : Aiming at the measure problem of crack of silicon solar cells , an infrared non2contact detection method was used. The electroluminescence image of silicon solar cells was captured by CCD camera. Image pre2processing , image segmentation , feature extraction and image identification were analyzed based on Matlab image processing. The result proves that , using the principle , crack of silicon solar cells can be de2tected. Key words : silicon solar cells ; crack ; image processing ; identification 　　近年来 ,随着光伏产业的迅速发展 ,对太阳电池单体和组件的检测要求也日益提高. 在太阳能电池的生产、应用和修复中 ,无损害地对其进行快速、准确、灵敏和高效地检测和监控显得至关重要 ,因为太阳电池中微小的瑕疵都将影响它的效率和寿命. 硅太阳电

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