21年最新Python面试题及答案汇总详解(上)

　　错过三月找工作的机会，还要错过四月的好时期吗?Python面试你做准备了吗?下面小编整理了一套2021年最新Python常见面试题目，及Python面试题目答案汇总。希望能够帮助到大家。

　　1、列表(list)和元组(tuple)有什么区别?

　　在我每一次应聘Python数据科学家的面试中，这个问题都会被问到。所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。

　　列表是可变的。创建后可以对其进行修改。

　　元组是不可变的。元组一旦创建，就不能对其进行更改。

　　列表表示的是顺序。它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如["Seth","Ema","Eli"]。

　　元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。比如内存中的数据库记录，如(2,"Ema","2020–04–16")(#id,名称,创建日期)。

　　2、如何进行字符串插值?

　　在不导入Template类的情况下，有3种方法进行字符串插值。

　　name=Chris#

　　1、fstringsprint(fHello{name})#

　　2、%operatorprint(Hey%s%s%(name,name))#

　　3、formatprint("Mynameis{}"、format((name)))

　　3、“is”和“==”有什么区别?

　　在我的Python职业生涯的早期，我认为它们是相同的，因而制造了一些bug。所以请大家听好了，“is”用来检查对象的标识(id)，而“==”用来检查两个对象是否相等。我们将通过一个例子说明。创建一些列表并将其分配给不同的名字。请注意，下面的b指向与a相同的对象。

　　a=[1,2,3]b=ac=[1,2,3]

　　下面来检查是否相等，你会注意到结果显示它们都是相等的。

　　print(a==b)print(a==c)#=>;True#=>;True

　　但是它们具有相同的标识(id)吗?答案是不。

　　print(aisb)print(aisc)#=>;True#=>;False

　　我们可以通过打印他们的对象标识(id)来验证这一点。

　　print(id(a))print(id(b))print(id(c))#=>;

　　4369567560#=>;

　　4369567624

　　你可以看到：c和a和b具有不同的标识(id)。

　　4、什么是装饰器(decorator)?

　　这是每次面试我都会被问到的另一个问题。它本身就值得写一篇文章。如果你能自己用它编写一个例子，那么说明你已经做好了准备。

　　装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从而向现有函数添加一些额外的功能，该装饰器将执行现有函数的功能和添加的额外功能。

　　我们将编写一个装饰器，该装饰器会在调用另一个函数时记录日志。

　　编写装饰器函数logging。它接受一个函数func作为参数。它还定义了一个名为log_function_called的函数，它先执行打印出一些“函数func被调用”的信息(print(f{func}called、))，然后调用函数func()。最后返回定义的函数。

　　deflogging(func):deflog_function_called():print(f{

　　func

　　}

　　called、

　　)

　　func()returnlog_function_called

　　让我们编写其他两个函数，我们最终会将装饰器添加到其中(但还没有)。

　　defmy_name():print(chris)deffriends_name():print(naruto)my_name()friends_name()#=>;chris#=>;naruto

　　现在将装饰器添加到上面编写的两个函数之中。

　　@loggingdefmy_name():print(chris)@loggingdeffriends_name():print(naruto)my_name()friends_name()#=>;<;functionmy_nameat0x10fca5a60>;called、#=>;chris#=>;<;functionfriends_nameat0x10fca5f28>;called、#=>;naruto

　　现在，你了解了如何仅仅通过在其上面添加@logging(装饰器)，就能够轻松地将日志添加到我们编写的任何函数中。

　　5、解释Range函数

　　Range函数可以用来创建一个整数列表，一般用在for循环中。它有3种使用方法。

　　Range函数可以接受1到3个参数，参数必须是整数。

　　请注意：我已经将range的每种用法包装在一个递推式构造列表(listcomprehension)中，以便我们可以看到生成的值。

　　用法1-range(stop)：生成从0到参数“stop”之间的整数。

　　[iforiinrange(10)]#=>;[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

　　用法2-range(start,stop):生成从参数“start”到“stop”之间的整数

　　[iforiinrange(2,10)]#=>;[2,3,4,5,6,7,8,9]

　　用法3-range(start,stop,step)：以参数“step”为步长，生成从“start”到“stop”之间的整数。

　　[iforiinrange(2,10,2)]#=>;[2,4,6,8]

　　6、定义一个名为car的类，它有两个属性：“color”和“speed”。然后创建一个实例并返回“speed”。

　　classCar:def__init__(self,color,speed):self、color=colorself、speed=speedcar=Car(red,100mph)car、speed#=>;100mph

　　7、Python中的实例方法、静态方法和类方法有什么区别?

　　实例方法：接受self参数，并且与类的特定实例相关。

　　静态方法：使用装饰器@staticmethod，与特定实例无关，并且是自包含的(不能修改类或实例的属性)。

　　类方法：接受cls参数，并且可以修改类本身。我们将通过一个虚构的CoffeeShop类来说明它们之间的区别。

　　classCoffeeShop:specialty=espressodef__init__(self,coffee_price):self、coffee_price=coffee_price#instancemethoddefmake_coffee(self):print(fMaking{self、specialty}for${self、coffee_price})#staticmethod@staticmethoddefcheck_weather():print(Itssunny)#classmethod@classmethoddefchange_specialty(cls,specialty):cls、specialty=specialtyprint(fSpecialtychangedto{specialty})

　　CoffeeShop类有一个属性specialty，默认值设为“espresso”。CoffeeShop类的每个实例初始化时都使用了coffee_price这个属性。同时，它还有3个方法，一个实例方法，一个静态方法和一个类方法。

　　让我们将coffee_price的值设为5，来初始化CoffeeShop的一个实例。然后调用实例方法make_coffee。

　　coffee_shop=CoffeeShop(5)coffee_shop、make_coffee()#=>;Makingespressofor$5

　　现在我们来调用静态方法。静态方法无法修改类或实例状态，因此通常用于工具函数，例如，把2个数字相加。我们这里用它来检查天气。天气晴朗。太好了!

　　coffee_shop、check_weather()#=>;Itssunny

　　现在让我们使用类方法修改CoffeeShop的属性specialty，然后调用make_coffee()方法来制作咖啡。

　　coffee_shop、change_specialty(dripcoffee)#=>;Specialtychangedtodripcoffeecoffee_shop、make_coffee()#=>;Makingdripcoffeefor$5

　　注意，make_coffee过去是用来做意式浓缩咖啡(espresso)的，但现在用来做滴滤咖啡(dripcoffee)了!

　　8、“func”和“func()”有什么区别?

　　这个问题的目的是想看看你是否理解所有函数也是Python中的对象。

　　deffunc():print(Imafunction)func#=>;function__main__、func>;func()#=>;Imafunction

　　func是表示函数的对象，它可以被分配给变量或传递给另一个函数。带圆括号的func()调用该函数并返回其输出。

　　9、解释map函数的工作原理。

　　Map函数返回一个列表，该列表由对序列中的每个元素应用一个函数时返回的值组成。

　　defadd_three(x):returnx+3li=[1,2,3][iforiinmap(add_three,li)]#=>;[4,5,6]

　　上面，我对列表中的每个元素的值加了3。

　　10、解释reduce函数的工作原理。

　　这个问题很棘手，在你使用过它几次之前，你得努力尝试自己能够理解它。reduce接受一个函数和一个序列，然后对序列进行迭代。在每次迭代中，当前元素和前一个元素的输出都传递给函数。最后，返回一个值。

　　fromfunctoolsimportreducedefadd_three(x,y):returnx+yli=[1,2,3,5]reduce(add_three,li)#=>;11

　　返回11，它是1+2+3+5的总和。

　　11、解释filter函数的工作原理

　　Filter函数顾名思义，是用来按顺序过滤元素。

　　每个元素都被传递给一个函数，如果函数返回True，则在输出序列中返回该元素;如果函数返回False，则将其丢弃。

　　defadd_three(x):ifx%2==0:returnTrueelse:returnFalseli=[1,2,3,4,5,6,7,8][iforiinfilter(add_three,li)]#=>;[2,4,6,8]

　　注意上面所有不能被2整除的元素如何被删除的。

　　12、Python是按引用调用还是按值调用?

　　如果你在谷歌上搜索这个问题并阅读前几页，你就要准备好进入语义的迷宫了。你最好只是了解它的工作原理。

　　不可变对象(如字符串、数字和元组等)是按值调用的。请注意下面的例子，当在函数内部修改时，name的值在函数外部不会发生变化。name的值已分配给内存中该函数作用域的新块。

　　name=chrdefadd_chars(s):s+=isprint(s)add_chars(name)print(name)#=>;chris#=>;chr

　　可变对象(如列表等)是通过引用调用的。注意下面的例子中，函数外部定义的列表在函数内部的修改是如何影响到函数外部的。函数中的参数指向内存中存储li值的原始块。

　　li=[1,2]defadd_element(seq):seq、append(3)print(seq)add_element(li)print(li)#=>;[1,2,3]#=>;[1,2,3]

　　13、如何使用reverse函数反转一个列表?

　　下面的代码对一个列表调用reverse()函数，对其进行修改。该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。

　　li=[a,b,c]print(li)li、reverse()print(li)#=>;[a,b,c]#=>;[c,b,a]

　　14、字符串乘法是如何工作的?

　　让我们看看将字符串"cat"乘以3的结果。

　　cat*3#=>;catcatcat

　　该字符串将自身连接3次。

　　15、列表乘法是如何工作的?

　　我们来看看将列表[1,2,3]乘以2的结果。

　　[1,2,3]*2#=>;[1,2,3,1,2,3]

　　输出的列表包含了重复两次的列表[1,2,3]的内容。

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