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本文是百度、南京大学提出的首个基于前馈笔触预测来进行快速油画渲染的算法 Paint Transformer,可以快速将一张图片变成一幅充满质感的油画!作者里有熟知的大佬

@林天威

,Github也开源了! 入选ICCV 2021 oral ,文章也是最新出来!

文章链接: arxiv.org/abs/2108.0379

开源地址: github.com/wzmsltw/Pain

摘要:

Pipeline of Painter Transformer

Stroke Predictor 解释

算法流程

效果展示:

文中提出的模型将神经绘画描述为一个渐进的笔划预测过程。在每一步,可以并行预测多个笔划,以前馈方式最小化当前画布和目标图像之间的差异。

Paint Transformer由两个模块组成:笔划预测器和笔划渲染器

思路清晰,值得学习!

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