简介OpenCV

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。示例代码说明

官网的页面虽然很土，但是示例代码还是很良心的：OpenCV Tutorials

本文运行的代码全部取自于opencv官网，提供了代码和傻瓜式运行教程~，从下载VS2017，下载OpenCV到配置，运行。即使不懂c++，照样可以玩转OpenCV的hello world。知乎编辑器效果有限，原文包括下载资源链接，请移步语雀：OpenCV—Hello world代码示例 · 语雀​www.yuque.com

主要的demo方法和简介如下：

//加载一张图片int load_one_image(string path);

//加载一张图、并转化为灰图保持至outpathint modify_and_save_one_image(string inpath, string outpath);

//介绍Mat - 基本图像容器int mat_the_basic_image_container();

//改变图像对比度和亮度int change_image_contrast_and_brightness(string path);

//利用OpenCV绘制基础图像(线段、圆、椭圆..)int basic_drawing();

//线性滤波平滑处理图像int smoothing_image(string path);

//侵蚀和膨胀处理图像int erode_and_dilate_image(string path);

//更多形态学处理int more_image_processing(string path);

//利用形态学处理提取图片中水平和垂直的线条int extract_horizontal_and_vertical_lines_form_image(string path);

//图像金字塔(采样、缩放)int image_pyramids(string path);

//基本阈值处理int basic_thresholding_operations(string path);

//图像线性滤波器int image_linear_filters(string path);

//给图像加上边框int add_border_to_image(string path);

//霍夫圆变换(利用其检测图像中的圆)int hough_circle_transform(string path);

//图像重映射(改变方向)int image_remapping(string path);

//给图像中的轮廓画出椭圆和边框int create_boxes_and_ellopses_for_contours(string path);

//失去焦点(模糊)图像恢复int out_of_focus_image_recovery(int argc, string imagepath, char *argv[]);

运行环境

首先，只需要win10的环境，配上VS2017，再下载OpenCV3.x的压缩包即可。VS2017

OpenCV3.X

示例图片下载 >>图片.rar(0.27 MB)

代码下载： >>代码.rar(18.66 kB)

效果展示

1.extract_horizontal_and_vertical_lines_form_image()；OpenCV官网demo展示https://www.zhihu.com/video/1084827728997556224

2.smoothing_image()OpenCV官网demo展示https://www.zhihu.com/video/1084827679739625472

运行前准备

新建项目打开VS，文件->新建项目

选第一个即可。

我的项目名称为opencv_demo，即项目根目录。

将解压后的opencv包，放到任意路径，我一般习惯放在项目同级目录下。进入项目文件夹，双击项目名称.sln即可再VS里启动项目，如图所示，可以准备一些图片放在这里，待会测试opencv会用到。示例图片下载 >>图片.rar(0.27 MB)

发现，还有个同名的opencv_demo文件夹，再点击进去，将代码压缩包里的代码一起解压出来

然后选中这些文件，将.h开头的拖至VS右侧【头文件】下，其余的拖至【源文件】下

代码结构

代码压缩包里的代码分为两类：1.头文件 2.源文件

1.头文件即.h结尾的，此处即demohub.h，在这里定义了示例代码的方法名称、变量，类似Java种的接口

2.源文件，即核心的demo示例片段代码，一个.cpp对应一个Opencv的demo

源文件种opencv_demo.cpp是核心，在其中的main()方法种，调用demohub.h中定义的各种demo方法。代码下载：代码.rar(18.66 kB)

VS配置VC++目录配置

选择右侧，项目文件夹鼠标右键->属性，配置VC++目录中的【包含目录】和【库目录】

包含目录，要将opencv->build->include目录添加上去；库目录，即lib所在目录，这里需要opencv->build->x64->vc14->lib。包含目录：

D:\personalProject\AI\imageProcessing\opencv\build\include库目录：

D:\personalProject\AI\imageProcessing\opencv\build\x64\vc14\lib链接器配置

附加依赖项，新增：opencv_world340.lib

运行demo

在opencv_demo.cpp的main函数中，我们可以调用任意之前在demohub.h中声名的方法，每个方法对应一个.cpp示例代码

如上图所示：在main里运行smoothing_image(),这个demo方法的效果是：线性滤波平滑处理图像