tf.squared_difference

squared_difference(x,y,name=None
)

功能说明：

计算张量 x、y 对应元素差平方

参数列表：

参数名	必选	类型	说明
x	是	张量	是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型
y	是	张量	是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型
name	否	string	运算名称

import tensorflow as tf
import numpy as npinitial_x = [[1.,1.],[2.,2.]]
x = tf.Variable(initial_x,dtype=tf.float32)
initial_y=[[1.,2.],[4.,5.]]
y=tf.Variable(initial_y,dtype=tf.float32)
diff = tf.squared_difference(x,y)
init_op = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:sess.run(init_op)print (sess.run(diff))

[[0. 1.]
[4. 9.]]

转载于:https://www.cnblogs.com/superxuezhazha/p/9528167.html

tf.squared_difference相关推荐

tf.squared_difference函数
tf.squared_difference函数 From: https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-o6al2mig. ...
如何使用TensorFlow和VAE模型生成手写数字
全部 VAE 代码:https://github.com/FelixMohr/Deep-learning-with-Python/blob/master/VAE.ipynb 自编码器是一种能够用来学习 ...
自创数据集，用TensorFlow预测股票教程 !（附代码）
来源:机器之心本文长度为4498字,建议阅读8分钟本文非常适合初学者了解如何使用TensorFlow构建基本的神经网络. STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选 ...
【深度学习入门到精通系列】Deep Q Network
文章目录 1 什么是 DQN 2 DQN 算法更新 (Tensorflow) 3 DQN 神经网络 (Tensorflow) 4 DQN 思维决策 (Tensorflow) 1 什么是 DQN 我们使 ...
tensorflow随笔-非线性回归
#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Sep 15 10:54:53 201 ...
TensorFlow学习笔记（二十一） tensorflow机器学习模型
直接给出一般的通用编程模型,并通过3个例子来看看使用情况. #tensorflow编程模型 import tensorflow as tf# define the training loop oper ...
circlegan_CycleGAN原理以及代码全解析
许多名画造假者费尽毕生的心血,试图模仿出艺术名家的风格.如今,CycleGAN就可以初步实现这个神奇的功能.这个功能就是风格迁移,比如下图,照片可以被赋予莫奈,梵高等人的绘画风格这属于是无配对数据( ...
VAE【变分自编码器】
使用通用自编码器的时候,首先将输入encoder压缩为一个小的 form,然后将其decoder转换成输出的一个估计.如果目标是简单的重现输入效果很好,但是若想生成新的对象就不太可行了,因为其实我们根 ...
实战深度强化学习DQN-理论和实践
全文共3061字,11张图,预计阅读时间15分钟. Q-Learning回顾 Q-learning 的算法过程如下图所示: 在Q-learning中,我们维护一张Q值表,表的维数为:状态数S * 动 ...

tf.squared_difference

功能说明：

参数列表：

tf.squared_difference相关推荐

最新文章

热门文章