浅述numpy中argsort()函数的用法
浅述python中argsort()函数的用法
由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类,学习过程中,碰到了argsort函数,因此去查了相关文献,也自己在python环境下进行了测试,大概了解了其相关的用处,为了怕自己后面又忘了,就写下来权当加深理解了。(ps:我也是python小白,理解可能比较浅显)
1.先定义一个array数据
1 import numpy as np 2 x=np.array([1,4,3,-1,6,9])
2.现在我们可以看看argsort()函数的具体功能是什么:
x.argsort()
输出定义为y=array([3,0,2,1,4,5])。
我们发现argsort()函数是将x中的元素从小到大排列,提取其对应的index(索引),然后输出到y。例如:x[3]=-1最小,所以y[0]=3,x[5]=9最大,所以y[5]=5。
上面这个不难理解,不熟悉的可以去python环境下自己尝试。
3.由于在程序中遇到了类似于np.argsort()[num]的形式,一直看不明白,就自己去python环境自己试了下:
ps:这里的num的绝对值小于等于x中元素的个数
当num>=0时,np.argsort()[num]就可以理解为y[num];
当num<0时,np.argsort()[num]就是把数组y的元素反向输出,例如np.argsort()[-1]即输出x中最大值对应的index,np.argsort()[-2]即输出x中第二大值对应的index,依此类推。。
直观的实验才能看到效果,下面是我拿上面例子做的验证:
这是当num为负值时的输出。
这个是num>=0时的输出。
总结:根据上面的阐述,应该对argsort()的用法有了一个简单的了解。由于我没有去看官方解释,所以理解可能欠缺,希望诸位指正。
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