详解numpy中argsort函数

当你不了解一个函数的时候，你可以采用两种方式：一种输入来了解函数

print(help(np.argsort))

要么就是直接点进函数来看函数的源代码，可能源代码都是英文，不太好理解，没有关系，我们可以看源代码里面的例子，如果你还是不懂的话，就可以直接百度查询了，接下来直奔主题 numpy中 argsort函数的用法：

def argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None):"""Returns the indices that would sort an array.Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specifiedby the `kind` keyword. It returns an array of indices of the same shape as`a` that index data along the given axis in sorted order.Parameters----------a : array_likeArray to sort.axis : int or None, optionalAxis along which to sort.  The default is -1 (the last axis). If None,the flattened array is used.

参数就是传入一个 numpy数组，axis来控制在哪个维度排序，返回的就是一个 numpy数组值从小到大的索引值

总结就一句话： argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值

具体实例

One dimensional array:>>> x = np.array([3, 1, 2])>>> np.argsort(x)  #将 3,1,2 的索引值 按照 3,1,2的大小进行排序array([1, 2, 0])  Two-dimensional array:>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])>>> xarray([[0, 3],[2, 2]])>>> np.argsort(x, axis=0)  # sorts along first axis (down) 按列排序array([[0, 1],[1, 0]])>>> np.argsort(x, axis=1)  # sorts along last axis (across) # 按行排序array([[0, 1],[0, 1]])

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