redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。

redis 和 memcached 比较

一、常规用法

这些都是非常常见的，也是使用频率比较高的一些基操

//设置一个keyredis.set(redis_key, redis_val)//获取key中的数据redis.get(redis_key)//给key添加失效redis.expire(redis_index, expire_time)//设置一个带有时效的keyredis.setex(redis_index, expire_time, redis_val);//删除keyredis.delete(redis_index)//判断key是否存在boolean is_exist = redis.exists(redis_index)//获取key的剩余生命时效redis.ttl(redis_index)

二、利用sadd和spop实现对抽奖用户的管理

实际业务场景，比如本次活动的抽奖用户，将他们的用户ID存储在set集合里面，实际抽奖时，通过spop随机弹出一名幸运儿

//通过sadd可以进行去重塞入集合中redis.sadd(redis_index , code);//设置过期时间redis.expire(redis_index, expire_time);//随机取出一个值(随机弹出一个值，并且将该值从当前集合中去除)String code = redis.spop(redis_index);//测试member是否是名称为redis_index的set的元素，有ture 没有 falseredis.sismember(redis_index, member) //返回redis_index的set的所有元素redis.smembers(redis_index)

三、利用setnx解决用户重复提交问题

实际业务场景，比如修改某一条数据，可能当前修改页面存在N个人操作，那么需要控制N个人并发点击提交按钮的问题。除了利用redis的setnx，实际上也可以通过对数据库中的数据时间戳来判断当前数据是否为最新(比如加载数据时页面存放当前加载时的时间戳，当提交到服务端时，通过查询数据获取数据库中的时间戳，对比两者是否一致)。

//标志是否可以开启事务boolean do_transaction = true;//锁标志，一般以数据ID或者用户ID组合形成唯一标志String redis_index = 'REDIS_'+data_id;//设置锁，后面的值用于后续判断锁是否过期，防止死锁发生Integer result = Redis.setnx(redis_index, time() + 50 );//如果result为1表示设置redis的key成功，可以进行事务提交if (result != 1) {Long previous_transaction_timeout = Redis.get( redis_index );//如果上次提交事务的超时时间大于当前时间，事务可能还在处理中；反之事务已经超时，造成死锁，需要重新提交事务if ( previous_transaction_timeout >= time()) {do_transaction = false;} else {Redis.delete( redis_index );result = Redis.setnx( redis_index , time() + 50 );if (result != 1) {do_transaction = false;}}}if ( !$do_transaction ) {return '您的请求太频繁啦~';}//进行事务处理

四、利用redis获取交集、并集、差集

//求并集Redis.sunion(key1, key2, …key N)//求交集Redis.sinter(key1, key2, …key N)//求差集Redis.sdiff(key1, key2, …key N)

五、不常用系列

//使用客户端向 Redis 服务器发送一个 PING ，如果服务器运作正常的话，会返回一个 PONG 。//通常用于测试与服务器的连接是否仍然生效，或者用于测量延迟值。//如果连接正常就返回一个 PONG ，否则返回一个连接错误。Redis.ping()//对key进行模糊查询//这个方法虽然可以用，但是要慎用，因为查询效率会随着系统的key增加而效率骤降，极大可能影响你的代码运行Redis.keys('*o*')

======================== 补充/扩展 =========================

注意：Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。

Redis是一个字典结构的存储服务器，而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。

每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名，Redis默认支持16个数据库(可以通过配置文件支持更多，无上限)，可以通过配置databases来修改这一数字。客户端与Redis建立连接后会自动选择0号数据库，不过可以随时使用SELECT命令更换数据库。

这是Laravel框架下配置指定数据库的示例'redis' => ['client' => 'predis','default' => ['host' => env('REDIS_HOST', '127.0.0.1'),'password' => env('REDIS_PASSWORD', null),'port' => env('REDIS_PORT', 6379),'database' => env('REDIS_DATABASE', 0)]]

这是SpringBoot框架下配置指定数据库的示例spring.redis.host=127.0.0.1spring.redis.port=6379spring.redis.password=nullspring.redis.database=0

然而这些以数字命名的数据库又与我们理解的数据库有所区别。首先Redis不支持自定义数据库的名字，每个数据库都以编号命名，开发者必须自己记录哪些数据库存储了哪些数据。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码，所以一个客户端要么可以访问全部数据库，要么连一个数据库也没有权限访问。最重要的一点是多个数据库之间并不是完全隔离的，比如FLUSHALL命令可以清空一个Redis实例中所有数据库中的数据。综上所述，这些数据库更像是一种命名空间，而不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据，使用1号数据库存储测试环境中的数据，但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据，不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。由于Redis非常轻量级，一个空Redis实例占用的内存只有1M左右，所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。