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前言

译者: 在 medium 看到一篇文章从代码的角度,作者直接用 pytorch 可视化了 Attention 的 QKV 矩阵,之前我对 self-Attention 的理解还是比较表面的,大部分时候也是直接就调用 API 来用, 看看原理也挺有意思的,作者同时制作了可在线运行的 colab作为演示,遂翻译给大家一起看看:The illustrations are best viewed on Desktop. A Colab version can be found here, (thanks to Manuel Romero!).

有人问在transformer模型的众多派生BERT,RoBERTa,ALBERT,SpanBERT,DistilBERT,SesameBERT,SemBERT,SciBERT,BioBERT,MobileBERT,TinyBERT和CamemBERT有什么共同点?我们的并不期待你回答都有字母"BERT"

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