这24个高频存储问题,你一定要知道!如何不停机,安全更换数据库?大厂都怎么做MySQL到Redis同步的?...
工作中,我们少不了要接触不同类型的业务系统,它们规模各异,研发过程中的问题也五花八门,但却有一个神奇的规律:
凡是那些特别难解决、让你付出巨大代价,或损失惨重的技术问题,几乎都可以归为存储系统的问题。
其实,这个规律不难理解。不论你的系统业务是什么,最终都要落到对数据的管理上,只要最终的“数据”是正确的,剩下的都是小问题;数据错了、丢了,甚至处理不及时,都是损失惨重的大问题,所以,用于承载数据的存储系统就显得非常重要。
由此可见,存储是系统中最核心、最重要、最关键的组成部分,没有之一。
我们常用的存储系统很多,但无论是什么样的存储,比如 MySQL、Redis、Elasticsearch 等,它们都有几个共同的特点。
第一,难用。对应用程序来说,存储的作用,就是帮我们安全可靠地保存数据,在需要时快速读出。但很遗憾,几乎没有存储系统能满足这样简单的需求。拿 MySQL 举例,想要存取对象,就要把对象转换成 MySQL 表中的行,还得写 SQL 语句,是不是很难用?但你不得不用,并且还要用好。
第二,慢。近几年,新的数据库层出不穷,都标榜自己有多快,性能有多好。但事实上,把 MySQL 拉出来做个性能对比测试,都能吊打一遍。“一个人炫耀什么,说明内心缺少什么”,这个道理放到技术圈同样适用。不断有新的存储刷新性能记录,恰恰说明了存储系统性能不能让人满意。
第三,杂。存储不像其他成熟的技术领域,能一两种方案包打天下,比如 Java 开发,基本上就被 Spring 统治了。而 MySQL、Redis、Elasticsearch、HBase、Hive、MongoDB、RocksDB、CockroachDB 等等,这些存储谁也替代不了谁,每一种都有其擅长领域和适用场景,也有其突出短板。
除此之外,存储涉及很多理论概念,比如各种数据结构、哈希、树以及它们的时间复杂度等等,这些知识往往偏数学范畴,不易理解和记忆。而且,理论和实践之间也有很大的鸿沟,往往是“懂了一堆道理,却还是写不好代码”。
想学好存储,推荐你看看极客时间的《后端存储实战课》。作者是京东资深架构师李玥,之前看过他写的《消息队列高手课》,内容相当不错,收获很大。这次他出新课,我第一个支持。
在专栏中,他深入剖析存储技术的核心原理,通过电商存储的 24 个高频问题解决方案,带你了解不同业务场景下的存储选型策略,以及分布式存储领域的前沿技术,带你真正拿下后端存储。
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李玥是谁?
上面也提到了,他是京东零售技术架构部架构师,极客时间专栏《消息队列高手课》作者。他从事互联网研发、架构 10 多年了,曾在浪潮集团、当当网等公司任职架构师相关工作。
后来,他加入了京东,负责主导设计新一代京东消息中间件系统,专注于流数据的一致性分发和可靠存储、分布式实时计算、高可用分布式系统架构等技术领域,在此期间,带领团队提升了京东商城相关系统数倍的性能和吞吐量,目前致力于推进京东基础架构技术的创新、对外赋能与开源。
他是如何讲解「后端存储」的?
在专栏中,李玥以电商不同发展阶段的问题场景为蓝本,按照系统的发展过程,将内容分为 3 部分:
一、创业篇
重点解决从 0 到 1 的问题,比如:如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。
二、高速增长篇
关注在高速变化的过程中,系统会遇到的一些共通问题,及其具体的解决方案。比如,如何从单机的存储系统,逐步演进为分布式存储系统;如何在线平滑扩容我们的存储系统。
三、海量数据篇
在这部分,将重点解决在高并发、海量数据的情况下,存储系统该如何设计。比如,如何存储海量埋点数据;如何在各种数据库之间,实时地迁移和同步海量数据,等等。
看了下目录和部分内容,学完这门课,你不仅能收获案例中那些解决问题的方法,对电商系统架构、存储系统的认知,以及存储系统的设计能力,都会有所提升。更重要的是,你可以深入理解存储系统最通用、本质的技术原理,在工作和面试中活学活用。
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