AI+IoT+电池应用

AI+IoT+电池应用
AIoT电池
突破你的想象
将行业领先的电池电化学技术与前沿的能源物联网最佳实践相结合，利用智能物联技术开展电池全生命周期的管理优化和交叉领域的协同应用，解锁动力电池全生命周期价值。
AIoT手段提升产品研发效率
行驶数据积累，通过AI算法优化原材配方，数字化解构电池使用工况，大数据分析每个失效的机理，作为AIoT数据的输入端。C利用电化学仿真优化加速电芯设计节奏，预测不同工作环境下的电池表现，在提升研发效率，缩短开发周期同时，促进新一代产品研发。

可追溯管理系统
海量数据节点形成生产过程可追溯
在电池生产流程中，系统收集并监控大量工艺及电池状态参数，数据覆盖完整生产链条。仅电芯制造层面，每一块电芯就具备超过2千个数据采集点。对目标数据的实时监控，严格对应生产环节的770多个质量管控项目，实现全生产链条数据可追溯、可跟踪。
与OEM携手，建立电池全生命周期管理，优化电池性能、提升安全和延长使用寿命
过去近10年的时间里，通过和日产的紧密合作，沉淀了大量的数据和行业知识，可以为车企提供全面的动力电池系统解决方案。

未来，希望与全球OEM合作，一同建立从电池生产到回收的全生命周期数据管理。借助云计算和边缘计算，实现电池状态全方位管理和故障预警，确保每一块电池的数据完整性，提升电池的安全性、效能和使用寿命。同时优化充放电策略，确保电池性能最佳化，延长电池使用寿命。

优化动力电池梯次利用，显著降低回收成本
利用物联网技术，通过统计建模，预测表征电池可靠性和寿命，简化电池检测筛选工序，降低成本，解决退役的动力电池组在拆解、检测、分类、二次成组中的技术、安全和经济性等痛点。让动力电池应用于商业、工业和家庭的智能储能之中，实现电池能量+功率价值。

拆解储能退役下来的电池，实现电池原材料回收率超过 90%。
载有退役动力电池的智慧储能系统将继续发挥电池能量+功率的价值，为不同场景提供削峰填谷、需量管理、需求侧响应等电力辅助服务。
由电动汽车退役的动力电池组可以在不拆包、不做复杂检测的情况下极大范围应用到商业楼宇、工业、家庭的智能储能系统中。
不只是电池，
更是万物的绿色能量之源
基于智能物联操作系统EnOS™，AIoT 电池与未来清洁能源系统共创协同价值。

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