python好学吗 老程序员-使用 Python 会降低程序员的编程能力吗？
某些情况下会降低编程能力，某些情况下会提升编程能力，要看你怎么理解“编程能力”。
1、使用 Python 会降低程序员的编程能力，这个假设成立的情形
如果强行要说使用Python可能存在的弊端，那就是“对底层实现不敏感”这方面了。
举个基础的例子，比如：l = [1, 2]
l.extend([3, 4, 5]) #方法一
l += [3, 4, 5] #方法二
以上的方法1和方法2功能一样，但底层实现差异挺大的，过程中新建对象的数量不同。
还有很常见的，比如用加号连接字符串导致效率下降的例子。甚至以下这两句效率差异也挺大：a = 1+2
b = 10001 + 10002
a和b都没有超过int范围，但是执行效率有差异。
日常使用Python写代码的人，都可能不会注意这个级别的效率问题。但是这些问题关系到GC所以也不能随便说忽略不计。
（话又说回来，优化性能最优先还是要考虑改进整体设计，在整体设计没有太大改善空间的时候，才会关注这些细节的优化。）
一些常见的Python使用领域，比如用Django做网站、用numpy做计算，通常热点问题并不在代码执行效率这块，所以对底层实现就更不关心了。比如一个用numpy做计算的科学家，可能会思考如何优化算式以减少矩阵相乘的次数，而不会去关心Python底层是如何实现的。
2、使用Python提升编程能力的情形
使用Python提升编程能力，常见于做小工具、小算法的情况。
一个只会C/C++的程序员，在做一些算法实验的时候会比较头疼。比如写一个脏字过滤树，如果用STL，连数据类型都要花点时间才能想清楚；如果从头造一些轮子就更麻烦，深思熟虑才能动手。
而Python在这方面确实有得天独厚的优势，有什么想法直接动手就干了，连想带试，很快就能验证自己的想法对不对。
特别是遇到一些可视化的小问题，比如把下面这张图转为矩阵： />
有了PIL库确实想都不用想，最多百度一下API就解决了。
有想法用Python验证成功后，再用C/C++实现。按图索骥，易如反掌。
这就是典型的Python提升编程能力的情况。
我们的思维是层次化的，高层与底层有关联，但不可互相代替。
举个很恰当的例子——一个人掌握的汉字水平和他的语文水平有什么关系？汉字掌握太少语文水平肯定高不到哪去；
但是确实有大字不识几个，但口头表达能力很强的人；
一个人掌握几千个常用汉字以后，记住更多汉字对提高语文水平就不会有直接性帮助；
字写的漂亮但是思维没有逻辑性，语文水平还是不行。
有一种常见的错误观念。有些基础扎实、计算机专业出身的人可能会觉得其它人对计算机和语言底层了解太少，“能力”不够强。
但是实际上，用Python语言解决问题的能力，和Python的底层实现确实关系不大。通读Python源码就能写出一流的Python代码，这句话本身，以及它的逆命题、否命题、逆否命题都不成立。
终究，编程能力没有统一的标准。相对客观的标准是解决问题的能力；也可以说是某人在特定领域达到的深度，以及整体知识技能的广度。
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