1 问题说明

在Jetson Xavier NX嵌入式设备上（ARM架构）安装scipy的时候报错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: No lapack/blas resources found，因为是ARM结构，因此在安装一些python库包的时候多少会有一些不同！

之所以会安装scipy失败，就是scipy和numpy、six、pybind11等库包存在着特定的版本依赖，具体就只能慢慢探索

2 解决问题

不想多费话，直接说明问题解决的方式：

1、使用pip3安装安装pybind11

pip3 install pybind11==2.6.0

2、使用pip3安装安装numpy

pip3 install numpy==1.16.1

3、使用apt-get安装scipy

sudo apt-get -y install python3-scipy

这里使用apt-get默认只能安装0.19.1版本，你也可以使用如下的命令查看scipy有哪些版本，我查了只有这一个版本：

apt-cache policy python3-scipy

最后测试了numpy==1.16.1、scipy==0.19.1环境使用没有问题，当然这个如果最终没有解决你的问题，请你耗子尾汁！

3 其他的我尝试失败的方法

你可以自己尝试，结果，谁造呢！

1、尝试方法一：使用pip3 安装scipy（参考）

pip3 install --no-cache --upgrade scipy

2、尝试方法2：使用apt-get安装scipy（参考）

$ pip3 install --upgrade pandas --force-reinstall
$ sudo apt-get install python3-pandas
$ sudo apt-get install python3-numpy
$ sudo apt-get install python3-scipy
$ sudo apt-get install python3-matplotlib

参考：NVIDIA官网给出的一些issues
参考
参考：https://www.cnblogs.com/liuys635/p/12294070.html # 这篇博客的方法你也可以尝试一下

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