hadoop2.2.0 集群安装配置
本集群由6台虚拟机组成,全部安装centos6.4的32位系统。
一、前期工作
1、修改Linux主机名
2、修改IP
3、修改主机名和IP的映射关系
4、关闭防火墙
5、ssh免登陆
6、安装JDK,配置环境变量等
二、集群规划
主机名 | ip | 安装的软件 | 运行的进程 |
hadoop01 | 192.168.8.201 | jdk、hadoop、hbase、sqoop | NameNode、DFSZKFailoverController、HMaster |
hadoop02 | 192.168.8.202 | jdk、hadoop、hbase | NameNode、DFSZKFailoverController、HMaster |
hadoop03 | 192.168.8.203 | jdk、hadoop、hbase、hive、mysql | ResourceManager、HRegionServer |
hadoop04 | 192.168.8.204 | jdk、hadoop、zookeeper、hbase、flume | DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、HRegionServer |
hadoop05 | 192.168.8.205 | jdk、hadoop、zookeeper、hbase | DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、HRegionServer |
hadoop06 | 192.168.8.206 | jdk、hadoop、zookeeper、hbase | DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、HRegionServer |
集群说明:
1、DFSZKFailoverController 监控 NN,每个NN都有一个DFSZKFailoverController,并将NN状态汇报给ZK。
NN不建议和RM在一起,避免竞争资源。
DN建议和NM在一起,因为NM上会运行maperreduce,DN上保存数据,这样就可以实现计算时本地读取数据。
JournalNode存放共享的IDS。
2、在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。
3、hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
4、这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态
三、具体安装步骤
配置/etc/hosts
vim /etc/hosts192.168.8.101hadoop01192.168.8.102 hadoop02192.168.8.103 hadoop03192.168.8.104 hadoop04192.168.8.105 hadoop05192.168.8.106 hadoop06
scp -r /etc/hosts hadoop02:/etcscp -r /etc/hosts hadoop03:/etcscp -r /etc/hosts hadoop04:/etcscp -r /etc/hosts hadoop05:/etcscp -r /etc/hosts hadoop06:/etcscp -r /etc/profile hadoop02:/etcscp -r /etc/profile hadoop03:/etcscp -r /etc/profile hadoop04:/etcscp -r /etc/profile hadoop05:/etcscp -r /etc/profile hadoop06:/etc
1.安装配置zooekeeper集群
在hadoop04上执行命令:
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /root/work/
1.2修改配置
cd /root/work/zookeeper-3.4.5/conf/cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改:dataDir=/root/work/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加:
server.1=hadoop04:2888:3888server.2=hadoop05:2888:3888server.3=hadoop06:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹:
mkdir /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
在每台zookeeper机器上的zkServer.sh文件开头添加如下内容:
export JAVA_HOME=/root/work/jdk1.7.0_04export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop05、hadoop06根目录下创建一个/root/work目录:mkdir /root/work)
scp -r /root/work/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/root/work/scp -r /root/work/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/root/work/
注意:修改hadoop05、hadoop06对应/root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hadoop05:
echo 2 > /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop06:
echo 3 > /root/work/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.4
cd /root/work/hadoop-2.2.0/etc/hadoopmv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
2.安装配置hadoop集群
2.1 解压
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /root/work/
2.2 配置HDFS(hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55export HADOOP_HOME=/root/work/hadoop-2.2.0export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /root/work/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
2.2.2修改core-site.xml
<configuration> <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ns1</value> </property> <!-- 指定hadoop临时目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/root/work/hadoop-2.2.0/tmp</value> </property> <!-- 指定zookeeper地址 --> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:2181</value> </property></configuration>
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration> <!--指定hdfs的nameservice为ns1,需要和core-site.xml中的保持一致 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>ns1</value> </property> <!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!-- nn1的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name> <value>hadoop01:9000</value> </property> <!-- nn1的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name> <value>hadoop01:50070</value> </property> <!-- nn2的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name> <value>hadoop02:9000</value> </property> <!-- nn2的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name> <value>hadoop02:50070</value> </property> <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns1</value> </property> <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/root/work/hadoop-2.2.0/journal</value> </property> <!-- 开启NameNode失败自动切换 --> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 配置失败自动切换实现方式 --> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行--> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value> sshfence shell(/bin/true) </value> </property> <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property></configuration>
2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration> <!-- 指定mr框架为yarn方式 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property></configuration>
2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration> <!-- 指定resourcemanager地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop03</value> </property> <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property></configuration>
2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置,因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn,所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置,hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
hadoop04
hadoop05
hadoop06
2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置hadoop01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆
#在hadoop01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点,包括自己
ssh-copy-id hadoop01ssh-copy-id hadoop02ssh-copy-id hadoop03ssh-copy-id hadoop04ssh-copy-id hadoop05ssh-copy-id hadoop06
#配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆
#在hadoop03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-copy-id hadoop04ssh-copy-id hadoop05ssh-copy-id hadoop06
#注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆
在hadoop02上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsassh-copy-id -i hadoop01
在hadoop02,hadoop03,hadoop04,hadoop05,hadoop06上删除hadoop文件:
rm -rf ~/work/hadoop-2.2.0/
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop02:/root/work/scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop03:/root/work/scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop04:/root/work/scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop05:/root/work/scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/ root@hadoop06:/root/work/
###注意:严格按照下面的步骤
2.5启动zookeeper集群(分别在hadoop04、hadoop05、hadoop06上启动zk)
#/root/work/zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh startcd /root/work/zookeeper-3.4.5/bin/./zkServer.sh start
#查看状态:一个leader,两个follower
./zkServer.sh status
2.6启动journalnode(在hadoop01上启动所有journalnode,注意:是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本,注意是复数s的那个脚本)
#/root/work/hadoop-2.2.0/sbin/hadoop-daemons.sh start journalnodecd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin./hadoop-daemons.sh start journalnode
#运行jps命令检验,hadoop04、hadoop05、hadoop06上多了JournalNode进程
2.7格式化HDFS
#在hadoop01上执行命令:
#/root/work/hadoop-2.2.0/sbin/hdfs namenode -formatcd /root/work/hadoop-2.2.0/sbinhdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/root/work/hadoop-2.2.0/tmp,然后将/root/work/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/root/work/hadoop-2.2.0/下。
scp -r /root/work/hadoop-2.2.0/tmp/ hadoop02:/root/work/hadoop-2.2.0/
2.8格式化ZK(在hadoop01上执行即可)
cd /root/work/hadoop-2.2.0/sbinhdfs zkfc -formatZK
2.9启动HDFS(在hadoop01上执行)
#/root/work/hadoop-2.2.0/sbin/start-dfs.shcd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin./start-dfs.sh
2.10启动YARN(在hadoop03上执行)(#####注意#####:是在hadoop03上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
#/root/work/hadoop-2.2.0/sbin/start-yarn.shcd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin./start-yarn.sh
四、测试
到此,hadoop2.2.0配置完毕,可以统计浏览器访问:
http://192.168.8.101:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (active)
http://192.168.8.102:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (standby)
http://192.168.8.103:8088/
验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profilehadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问:http://192.168.8.102:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (active)
这个时候hadoop02上的NameNode变成了active
在执行命令:
hadoop fs -ls /-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在!!!
手动启动那个挂掉的NameNode
cd /root/work/hadoop-2.2.0/sbin./hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问:http://192.168.8.101:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (standby)
验证YARN:
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:
hadoop jar /root/work/hadoop-2.2.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /outhadoop fs -cat /out//part-r-00000
hadoop自动启动脚本:
在hadoop01上执行:
echo 'source /etc/profile' >> ~/.bashrc
在hadoop04,hadoop05,hadoop06的/zookeeper/bin/zkEnv.sh的中开始位置添加:
vim /root/work/zookeeper-3.4.5/bin/zkEnv.shexport JAVA_HOME=/root/work/jdk1.7.0_04
OK,大功告成!
转载于:https://blog.51cto.com/taikongren/1729793
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