将图片读取为像素格式

使用python有两种方法：

使用scipy.misc
使用imageio

#可以使用scipy.misc和imageio中的任何一种，这里我使用scipy.misc，
#所以我注释掉了imageio
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.misc
#import imageio#读取文件目录
image_file_name = (r'C:/Users/Lenovo/Desktop/1.png')
#将图片变成像素数组，参数flatten=True将图像变成简单的浮点数数组，如果图片是彩色的，
#那么颜色值将被转换成所需要的灰度，注意，此时读取的图片变成了一个多维pixels数组
#比如读取的图片像素是mxn,则此时的img_array是mxn的数据数组
img_array = scipy.misc.imread(image_file_name,flatten = True)
# 或者使用imageio
#img_array = imageio.imread(image_file_name, as_gray=True)
#使用Greys变成灰色，去掉则是彩色
plt.imshow(img_array,cmap='Greys')

原图：

使用Greys

可以看到原图中的白色变成了黑色，黑色变成了白色，通常0表示黑色，255表示白色。这时我们需要用255减去上面的数，反转过来。即源码变成:

#可以使用scipy.misc和imageio中的任何一种，这里我使用scipy.misc，
#所以我注释掉了imageio
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.misc
#import imageio#读取文件目录
image_file_name = (r'C:/Users/Lenovo/Desktop/1.png')
#将图片变成像素数组，参数flatten=True将图像变成简单的浮点数数组，如果图片是彩色的，
#那么颜色值将被转换成所需要的灰度，注意，此时读取的图片变成了一个多维pixels数组
#比如读取的图片像素是mxn,则此时的img_array是mxn的数据数组
img_array = scipy.misc.imread(image_file_name,flatten = True)
# 或者使用imageio
#img_array = imageio.imread(image_file_name, as_gray=True)#新加的一行
img_array = 255 - img_array#使用Greys变成灰色，去掉则是彩色
plt.imshow(img_array,cmap='Greys')

结果为

去掉Greys

img_array是多维数组

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