人工智能的未来需要M1吗

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比 Intel Xeon W 还强对比一下售价单个intel cpu 2万多加上 3090 直接整机下来 4万多块还没 mac studio 的0-64的统一显存且功率至少要多个200-300w 自然噪音和加大不只一点点

从算法角度来说如果苹果的生态完善的很好自然同样价格性能差多多的情况下，会选择功耗低，噪音低的了毕竟训练一个大模型，几十天下来至少要省电 24* 200 * 20=96度电一年下来 4000元

照苹果这个趋势是在1-2年内完全吊打inter 和英伟达，到时候完善指令翻译软件，或者在大且节能的优势上使用大的算力翻译指令
估计连安卓app都能安装上。彻底突破，因特尔和英伟达生态锁。
这也将加快人工智能实现有意识，大规模神经网络的普及
照这个速度，和拼接技术 5年内就能实现个人训练万亿级别的模型短时间内
同时人工智能应用领域将前所未有的广

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