R语言层次聚类模型示例
R语言层次聚类模型示例
层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种,通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中,不同类别的原始数据点是树的最低层,树的顶层是一个聚类的根节点。创建聚类树有自下而上合并和自上而下分裂两种方法。
作为一家公司的人力资源部经理,你可以把所有的雇员组织成较大的簇,如主管、经理和职员;然后你可以进一步划分为较小的簇,例如,职员簇可以进一步划分为子簇:高级职员,一般职员和实习人员。所有的这些簇形成了层次结构,可以很容易地对各层次上的数据进行汇总或者特征化。
层次聚类试图在不同层次对数据集进行划分,从而形成树形的聚类结构。
数据集的划分可采用"自底向上"的聚合策略,也可采用自
R语言层次聚类模型示例相关推荐
- R语言KMeans聚类模型示例
R语言KMeans聚类模型示例 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到 ...
- R语言层次聚类:通过内平方和WSS选择最优的聚类K值、可视化不同K下的BSS和WSS、通过Calinski-Harabasz指数(准则)与聚类簇个数的关系获取最优聚类簇的个数
R语言层次聚类:通过内平方和(Within Sum of Squares,WSS)选择最佳的聚类K值.以内平方和(WSS)和K的关系并通过弯头法ÿ
- R语言层次聚类(hierarchical clustering):数据缩放、PCA聚类结果可视化、fpc包的clusterboot函数通过bootstrap重采样的方法评估hclust层次聚类的稳定性
R语言层次聚类(hierarchical clustering):数据缩放.PCA聚类结果可视化.fpc包的clusterboot函数通过bootstrap重采样的方法评估hclust层次聚类的稳定性 ...
- R语言层次聚类(hierarchical clustering):使用scale函数进行特征缩放、hclust包层次聚类(创建距离矩阵、聚类、绘制树状图dendrogram,在树状图上绘制红色矩形框)
R语言层次聚类(hierarchical clustering):使用scale函数进行特征缩放.hclust包层次聚类(创建距离矩阵.聚类.绘制树状图dendrogram,在树状图上绘制红色矩形框) ...
- R语言层次聚类(hierarchical clustering):特征缩放、抽取hclust中的聚类簇(cutree函数从hclust对象中提取每个聚类簇的成员)、基于主成分分析的进行聚类结果可视化
R语言层次聚类(hierarchical clustering):特征缩放.抽取hclust中的聚类簇(cutree函数从hclust对象中提取每个聚类簇的成员).基于主成分分析的进行聚类结果可视化 ...
- R构建层次聚类模型(Hierarchical Clustering)
R构建层次聚类模型(Hierarchical Clustering) 目录 R构建层次聚类模型(Hierarchical Clustering) 聚类 什么是层次聚类?
- R语言层次聚类:通过内平方和(Within Sum of Squares, WSS)选择最优的聚类K值、以内平方和(WSS)和K的关系并通过弯头法(elbow method)获得最优的聚类个数
通过内平方和(Within Sum of Squares, WSS)选择最佳的聚类K值.以内平方和(WSS)和K的关系并通过弯头法(elbow method)获得最佳的聚类个数 目录
- r语言 col_R语言绘制聚类树示例
R语言绘制聚类树示例层次聚类(hierarchical clustering)常见两种形式,"自底向上"的聚合策略(层次聚合)或"自顶向下"的分拆策略(层次分划 ...
- R语言Kmeans聚类、抽取聚类簇:fpc包的kmeansruns函数通过Calinski-Harabasz准则和平均轮廓系数(ASW)为Kmeans选择最优的聚类K值、并与层次聚类的最优K值进行比较
R语言Kmeans聚类.抽取Kmeans聚类找到的聚类簇:fpc包的kmeansruns函数通过Calinski-Harabasz准则和平均轮廓系数(Average average silhouett ...
最新文章
- mybatis与php,浅谈mybatis中的#和$的区别
- oracle12测试骤,Oracle中SQL语句解析的步骤
- WampServer安装环境
- ubuntu mysql5.6 编译安装_Ubuntu14.04编译安装mysql5.6.26
- Struts2的文件目录
- WINDOWS 2008 AD权限管理服务(ADRMS)完全攻略
- THU: 成绩录入系统的bug
- 如何简单快速对@RequestParam声明的参数作校验
- 嵌入式系统——软件开发模型
- Android----- MD5加密(登录注册得到与IOS相同的加密值,并且解决两个平台汉字加密不相同问题)...
- 万卷书计划-2016年开启
- 四季芬芳,花开不只在春天
- restrain java_Feign 在远端接口超时的时候,抑制异常的抛出
- 让杂牌蓝牙适配器也安装上windows 自带的驱动程序
- frp实现花生壳+阿里云内网穿透,实现公有IP映射到本地(支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议)
- python中将字符变为大写_Python实现将字符串的首字母变为大写,其余都变为小写的方法...
- lt;#37;= %、lt;#37; %、lt;#37;@ %、lt;#37;:%和lt;#37;# %的区别
- 零基础班第十五课 - Hive DDL详解
- 2023最新语音直播多人连麦社交APP源码+支持双端/附编译安装说明
- 【软件工程】第10组 团队展示