R语言实现sigmoid激活函数并可视化

sigmoid激活函数又叫作 Logistic 激活函数，它将实数值压缩进 0 到 1 的区间内，还可以在预测概率的输出层中使用。该函数将大的负数转换成 0，将大的正数转换成 1。数学公式为：

sigmoid <- function(x) {
1 / ( 1 + exp(-x) )
}

x <- seq(-5, 5, .1)

plot(sigmoid(x))

library(ggplot2)
s <- sigmoid(x)
t <- tanh(x)
z <- data.frame(cbind(x, s, t))
ggplot(z, aes(x)) +
geom_line(aes(y = s, color = "sigmoid")) +
geom_line(aes(y = t, color = "tanh")) +
labs(x = "Input",y = "Output")

参考：R语言实战

参考：R语言统计入门

参考：R语言机器学习

参考：从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学

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