一、np.zeros() 的作用

返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组

zeros(shape, dtype=float, order='C')

shape：表示形状
dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order:可选参数，c代表行优先；F代表列优先

二、np.zeros() 举例说明

1.创建一维数组

import numpy as nparray_1=np.zeros(5)
print(array_1)

output
输出：

[0. 0. 0. 0. 0.]

2.创建多维数组

import numpy as nparray_1=np.zeros((5,2))
print(array_1)

output
输出：

[[0. 0.][0. 0.][0. 0.][0. 0.][0. 0.]]

3.创建int类型的数

import numpy as nparray_3_int=np.zeros((5,2),dtype=int)
print(array_3_int)

output
输出：

[[0 0][0 0][0 0][0 0][0 0]]

4.创建tuple（元组）类型的数组

我们不仅可以将数组元素指定为元组，也可指定它的数据类型

import numpy as nparray_4_type=np.zeros((5,2),dtype=[('x','int'),('y','float')])
print(array_4_type)
print(array_4_type.dtype)

output
输出：

[[(0, 0.) (0, 0.)][(0, 0.) (0, 0.)][(0, 0.) (0, 0.)][(0, 0.) (0, 0.)][(0, 0.) (0, 0.)]][('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

三、np.ones()的作用和举例说明

np.ones()和np.zeros()十分相似
Python np.ones（）函数返回给定形状和数据类型的新数组，其中元素的值设置为1

np.ones()举例说明

import numpy as nparray_1=np.ones(2)
print(array_1)array_2=np.ones((2,3))
print(array_2)array_3_int=np.ones((2,3),dtype=int)
print(array_3_int)array_4_type=np.ones((2,3),dtype=[('x','int'),('y','float')])
print(array_4_type)
print(array_4_type.dtype)

output
输出：

[1. 1.][[1. 1. 1.][1. 1. 1.]][[1 1 1][1 1 1]][[(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)][(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]][('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

希望能帮助到你

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