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全球计算机视觉顶级会议CVPR2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于2020年6月14日-19日在美国西雅图召开。本届大会总共录取来自全球论文1470篇，接收率为22%，相比去年降低3个百分点，竞争越来越激烈。本届大会涵盖人体识别、基于图像建模、计算摄影与图像、视频分析与事件识别、脸部和手势分析、文件分析、统计方法与学习等多个主题。

本文整理了15篇接收论文的代码实现，以便大家阅览学习。这些论文包括姿态估计、深度估计、目标跟踪、实例分割、对抗生成网络、3D点云、面部表情识别、神经网络等。

1. GhostNet: More Features from Cheap Operations（超越Mobilenet v3的架构）

We beat other SOTA lightweight CNNs such as MobileNetV3 and FBNet.

论文：https://arxiv.org/pdf/1911.11907

代码：https://github.com/iamhankai/ghostnet

2. 姿态估计，Distribution Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation

论文：https://arxiv.org/abs/1910.06278

代码：https://github.com/ilovepose/DarkPose

作者团队主页：https://ilovepose.github.io/coco/

3. 实例跟踪，CenterMask : Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation

论文：https://arxiv.org/abs/1911.06667

代码：https://github.com/youngwanLEE/CenterMask

4. 实例跟踪，Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation

论文：https://arxiv.org/abs/2001.01629

代码：https://github.com/zju3dv/snake

5. 2D人体姿态估计，The Devil is in the Details: Delving into Unbiased Data Processing for Human Pose Estimation

论文：https://arxiv.org/abs/1911.07524

代码：https://github.com/HuangJunJie2017/UDP-Pose

解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/92525039

6. 2D人体姿态估计，Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation

论文：https://arxiv.org/abs/1910.06278

代码：https://github.com/ilovepose/DarkPose

7. 3D人体姿态估计，VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation

论文：https://arxiv.org/abs/1912.05656

代码：https://github.com/mkocabas/VIBE

8. 单目深度估计，Domain Decluttering: Simplifying Images to Mitigate Synthetic-Real Domain Shift and Improve Depth Estimation

论文：https://arxiv.org/abs/2002.12114

代码：https://github.com/yzhao520/ARC

9. 图像调和， Deep Image Harmonization via Domain Verification

论文：https://arxiv.org/abs/1911.13239

代码：https://github.com/bcmi/Image_Harmonization_Datasets

10. 点云分类，PointAugment: an Auto-Augmentation Framework for Point Cloud Classification

论文：https://arxiv.org/abs/2002.10876

代码：https://github.com/liruihui/PointAugment/

11.场景文本识别，ABCNet: Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-Curve Network

论文：https://arxiv.org/abs/2002.10200

代码：https://github.com/Yuliang-Liu/bezier_curve_text_spotting

12.3dCNN压缩，Frequency Domain Compact 3D Convolutional Neural Networks

论文：https://arxiv.org/pdf/1909.04977arxiv.org

代码：https://github.com/huawei-noah/CARSgithub.com

13.CARS: Contunuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search（连续进化的NAS）

论文：https://arxiv.org/pdf/1909.04977.pdf

代码：https://github.com/huawei-noah/CARS

14.实例分割，PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation

论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.13226

论文解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84890413

开源代码：https://github.com/xieenze/PolarMask

15.面部表情识别，Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition

论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.10392

开源代码：https://github.com/kaiwang960112/Self-Cure-Network

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