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出品 | AI科技大本营(ID: rgznai100)

人工智能的现状及今后发展趋势如何? 

https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=csdn_bw

中国科学技术大学,简称“中科大”,是国内有名的 985、211 重点高校。近年来随着全国学科建设与创新企业人才的迅速扩张,中科大在人工智能领域的份量也愈加明显。例如,科大讯飞、商汤科技、寒武纪、云从科技、云知声等团队的创始人均来自这所大学。

本着技术开源、知识分享的想法,近日一位名叫 mbinary 的贡献者在 GitHub上创建了一个 repo,叫做「USTC-CS-Courses-Resource」,一本正经地介绍中科大的相关课程资源。据了解,这位贡献者正是中科大计算机相关专业的在读生。

不管怎么说,对中科大计算机相关专业感兴趣的学子们有福啦~

传送门:https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource

「USTC-CS-Courses-Resource」上面已经收集了主要来自该院校计算机与信息技术类的课程资源,此外还有经管类、人文社科类、数学类、物理类等。其形式包括课程电子版、书籍、参考书、slides、考试考卷、学习心得,甚至还有部分教材的答案。

目前,从该项目上传至 GitHub 仅两个月,已获得了 3460+ 的Star,768 的 Fork。除了创建者 mbinary 之外,还有 11 位贡献者参与了该 repo 的维护。

以下为计算机学院课程的相关目录:

在此页,可以根据拼音字母排序,在此页搜索课程名快速定位。

我们可以看到当前的课程目录包括编译原理和技术、并行计算、操作系统原理与设计、c程序设计、程序设计语言基础、计算机体系架构、计算机网络、计算机系统概论(ICS)、计算机组成原理等基础课程此外,还有 Python、人工智能导论、人工智能基础、算法基础等人工智能相关的内容。

每门课程的大致结构如下(贡献者们也可以添加自己认为合理的项目):

营长随机选择了几门关注性比较高的课程:

可以看到,在人工智能导论的“学习”目录下主要包含了计算机视觉、自然语言处理、强化学习、DT、神经网络等方面的教学课件。

例如,还有人工智能基础的部分课堂作业:

还有提供给 Python 小白编程快速上手的教材用书:

对于学习者们来讲,结合课件中教师精炼出的知识讲解,配合课程教材、参考书以及课堂习题、作业,都是很好的学习资源。

作者介绍了 FTP 和 HTTPS 两类资源下载方式(持续更新中……):

FTP

1. FTP/FTPS:

  • 地址:http://ftp.ustclug.org;

  • 路径:/ebook/USTC-CS-Courses-Resource;

  • 用户名:ftp;

  • 密码:ftp;

2. SFTP (Secure File Transfer Protocol):

  • 地址:http://ftp.ustclug.org;

  • 路径:/ebook/USTC-CS-Courses-Resource;

  • 用户名:ftp;

  • 密码:ftp;

3. AFP (Apple Filing Protocol)

  • 地址:afp://http://ftp.ustclug.org/;

  • 路径:/ebook/USTC-CS-Courses-Resource;

  • Connect As Guest

HTTPS

  • github 网页:https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource#%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%9B%AE%E5%BD%95

  • 脚本生成的网页:https://mbinary.xyz/ustc-cs/

  • gitzip 打包下载工具:https://kinolien.github.io/gitzip/

不过,目前该项目中的很多课程资料并不完善,作者也希望通过能有更多人的参与,主要有三类投稿方式:

不过,营长还是要提醒大家:不要随意上传带有版权的资源,此项目的版权约定已在 README 上写明。同时,作者也在联系老师征询涉及到的讲义、作业、实验等内容的授权。

希望大家通过 GitHub 能学有所得,也能贡献自己的力量维护项目的持续进展。

60s测试:你是否适合转型人工智能?

https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=cxrs_bw

(本文为AI科技大本营整理文章,转载请微信联系 1092722531)

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