用好这几款炼丹利器,调参从此得心应手
来源:PaperWeekly
▌01. Live CV
实现显示结果的CV开发环境
Live CV 是一个用于实现显示结果的计算机视觉算法开发环境,基于 QtQuick 开发。它可以用于交互、链接和调整算法,以便快速创建解决方案。
官网:http://livecv.dinusv.com/
项目链接:https://github.com/livecv/livecv
▌02.Netron
神经网络可视化浏览器
Netron 是一个神经网络和机器学习模型可视化浏览器,支持 ONNX ,Keras 和TensorFlow 模型,适配 macOS,Windows 和 Linux 系统。
Demo: https://www.lutzroeder.com/ai/netron
项目链接:https://github.com/lutzroeder/Netron
▌03.Texygen
开放域文本生成基线平台
Texygen 是一个用于支持研究的开放域文本生成基线平台,实现了包括 SeqGAN,MaliGAN,RankGAN,LeakGAN,TextGAN 和 GSGAN 在内的文本生成模型,同时也提供了关于文本生成多样性、质量和一致性的评价指标。该平台由上海交通大学开发与维护。
论文链接:https://www.paperweekly.site/papers/1671
项目链接:https://github.com/geek-ai/Texygen
▌04. Labelbox
在线训练数据标注平台
Labelbox 是一个在线机器学习训练数据标注平台。在该平台上,既可以用预先设定好的标签接口进行数据标注,也可以根据数据标注任务的需要,创建属于自己的可插拔接口。
官网: https://www.labelbox.io/
项目链接:https://github.com/Labelbox/Labelbox
▌5.DeepType
自动辨别单词指称对象
DeepType 是一个由 OpenAI 提出的自动辨别单词指称对象系统。通过让神经网络判断一个词是否属于 100 个自动发现的类别之一,从而建立了一个可以自动辨别单词指称对象的神经网络。该方法在 WikiDisamb30,CoNLL (YAGO) 和 TAC KBP 2010 数据集上实现了目前的最佳提升。
论文链接:https://www.paperweekly.site/papers/1671
项目链接:https://github.com/openai/deeptype
▌6.SOCC
在线新闻评论语料库
SOCC 是一个用于分析在线新闻评论的语料库,该语料库包含新闻原文及其对应的评论。语料库内的文章均为评论类文章,不含消息报道类文章。该语料库是目前规模最大的评论语料库,并且保留了评论结构和其他重要元数据。
项目链接
https://github.com/sfu-discourse-lab/SOCC
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