在实际工作中有个需求是需要将 Numpy 的二进制对象转换为字符串，经过某种处理之后，再将字符串还原为 Numpy 对象，这就需要用到 Numpy 自带的 tostring 和 fromstring 方法。在此记录下其使用方法。

1. `tostring` 方法

将 numpy 对象转换为字符串：

In [1]: import numpy as npIn [2]: a = np.array([[1,2], [3,4]])In [3]: a
Out[3]:
array([[1, 2],[3, 4]])In [4]: b = a.tostring()In [5]: b
Out[5]: b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00'In [6]:

2. `fromstring` 方法

fromstring 或者 frombuffer 可以将字符串对象转换为对应的 numpy 对象。

In [7]: a.dtype
Out[7]: dtype('int32')In [8]: c = np.fromstring(b, dtype=np.int32)
g:\python\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unicode inputs. Use frombuffer instead"""Entry point for launching an IPython kernel."""In [9]: c = np.frombuffer(b, dtype=np.int32)In [10]: c
Out[10]: array([1, 2, 3, 4])
In [11]: c.shape=(2,2)In [12]: c
Out[12]:
array([[1, 2],[3, 4]])In [13]:

注意：Python3 中更推荐使用 frombuffer 来将字符串转换为二进制，并且要设置转换的 dtype 类型，否则默认按照一维进行转换。

3. 文本文件处理

对于文本文件，推荐使用

loadtxt
genfromtxt
savetxt

4. 二进制文件处理

对于二进制文本文件，推荐使用

save
load
savez

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