爬虫图片href是html图片,python爬虫取图片详解,
接下来会依次准备三个案例(如果要把每一个点都精通的话大约要花费一个月,我说的精通是指自己将代码不用查资料写出来,以下暂未整理):
import requests,threading#多线程处理与控制
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup
#获取源码
def get_html(url):
url='http://www.doutula.com/?qqdrsign=01495'
#获取网络地址,但这个地方写死了,怎么办呢,因为我们还没有做多页
headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36'}
#上一步是模拟浏览器信息,固定格式,可记下来
request=requests.get(url=url,headers=headers)#对网址发送一个get请求
response=request.content#获取源码,比test稍微好一点
#print(response)
return response
#接下来是获取外页,即图片自身的源码
def get_img_html(html):
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')#解析网页方式,自带html.pparser
all_a=soup.findall('a',class='list-group-item randomlist')#class是关键字所以此处加
for i in all_a:
print(i)#i是指
img_html=get_html(i['href'])#是用来获取超链接这一部分源码
print(img_html)
#http://www.doutula.com/article/list/?page=2
a=get_html(1)
get_img_html(a)
好了,我们已经可以获取一部分的源码了,这样,我们接下来的工作是开始做多页
import requests,threading#多线程处理与控制
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup
#获取源码
def get_html(url):
#url='http://www.doutula.com/?qqdrsign=01495'#获取网络地址,但这个地方写死了,怎么办呢,因为我们还没有做多页
headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36'}
#上一步是模拟浏览器信息,固定格式,可记下来
request=requests.get(url=url,headers=headers)#对网址发送一个get请求
response=request.content#获取源码,比test稍微好一点
#print(response)
return response
#接下来是获取外页,即图片自身的源码
def get_img_html(html):
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')#解析网页方式,自带html.pparser
all_a=soup.findall('a',class='list-group-item randomlist')#class是关键字所以此处加
for i in all_a:
print(i)#i是指
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