python爬取喜马拉雅_Python爬虫实战案例之爬取喜马拉雅音频数据详解

这篇文章我们来讲一下在网站建设中，Python爬虫实战案例之爬取喜马拉雅音频数据详解。本文对大家进行网站开发设计工作或者学习都有一定帮助，下面让我们进入正文。

前言

喜马拉雅是专业的音频分享平台，汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频，我最喜欢听民间故事和德云社相声集，你呢？

今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！

这个案例的视频地址在这里

https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml

项目目标

爬取喜马拉雅音频数据

受害者地址

https://www.ximalaya.com/

本文知识点：

1、系统分析网页性质

2、多层数据解析

3、海量音频数据保存

环境：

1.确定数据所在的链接地址(url)

2.通过代码发送url地址的请求

3.解析数据(要的, 筛选不要的)

4.数据持久化(保存)

案例思路：

1. 在静态数据中获取音频的id值

2. 发送指定id值json数据请求(src)

3. 从json数据中解析音频所对应的URL地址开始写代码

先导入所需的模块

import requests

import parsel # 数据解析模块

import re

1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析网页性质(静态网页/动态网页)

打开开发者工具，播放一个音频，在Madie里面可以找到一个数据包

复制URL，搜索

找到ID值

继续搜索，找到请求头参数

url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page)

headers = {

'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}

2.通过代码发送url地址的请求

response = requests.get(url=url, headers=headers)

html_data = response.text

3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值

selector = parsel.Selector(html_data)

lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')

for li in lis:

try:

title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a'

href = li.xpath('.//a/@href').get()

# print(title, href)

m4a_id = href.split('/')[-1]

# print(href, m4a_id)

# 发送指定id值json数据请求(src)

json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id)

json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()

# print(json_data)

# 提取音频地址

m4a_url = json_data['data']['src']

# print(m4a_url)

# 请求音频数据

m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content

new_title = change_title(title)

4.数据持久化(保存)

with open('video\' + new_title, mode='wb') as f:

f.write(m4a_data)

print('保存完成:', title)

最后还要处理文件名非法字符

def change_title(title):

pattern = re.compile(r"[/\:*?"<>|]") # '/ : * ? " < > |'

new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线

return new_title

完整代码

import re

import requests

import parsel # 数据解析模块

def change_title(title):

"""处理文件名非法字符的方法"""

pattern = re.compile(r"[/\:*?"<>|]") # '/ : * ? " < > |'

new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线

return new_title

for page in range(13, 33):

print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page))

# 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析网页性质(静态网页/动态网页)