mysql or的效率_Mysql比较exists与in以及or的效率分析

日常入坑

一直以为sql优化中in的效率一定比exists低，所以在一次接口中将原来的in改成了exists，自认为效率一定会比之前高，结果被狠狠打脸。

b表的数据导入导致这个接口的查询极慢，需要5秒左右，这是不可想象的，赶忙拉sql分析，最终定位在exists上，尝试换成in，效率高了不是一点！！

于是决定去网上再看看有关的资料。

分析

in和exists区别

in：是把外表(a)和内表(b)做hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

这两者的效率与a,b两表的数据大小相关，当两个表的大小相当时in和exists的差别不大。

如果两个表中的一个表较小，一个表较大，那么子查询表大的用exists，子查询较小的用in，效率会高。*

这下就明白了，我的查询语句中a表的数据量是10万多，b表的数据是8千多，因此子查询表小应该用in

举个栗子:

表A(小表)，表B(大表)1：

select * from A where cc in (select cc from B)

效率低，用到了A 表上cc 列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

效率高，用到了B 表上cc 列的索引。

若表A(大表)，表(小表)，第一种效率高(in)，第二种效率低(exists)。

not in 和not exists *

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；

而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists 都比not in 要快。

or与in效率

or的效率为O(n)，而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。

——————《mysql数据库开发的36条军规》

如果in和or所在列有索引或者主键的话，or和in没啥差别，执行计划和执行时间都几乎一样。如果in和or所在列没有索引的话，性能差别就很大了。在没有索引的情况下，随着in或者or后面的数据量越多，in的效率不会有太大的下降，但是or会随着记录越多的话性能下降非常厉害，从第三中测试情况中可以很明显地看出了，基本上是指数级增长。

因此在给in和or的效率下定义的时候，应该再加上一个条件，就是所在的列是否有索引或者是否是主键。如果有索引或者主键性能没啥差别，如果没有索引，性能差别不是一点点！

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