一文读懂Faster R-CNN目标检测

目标检测就是将对目标的分割和识别合二为一，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。当需要在一个复杂场景中对多个目标进行实时处理时，目标的自动提取和识别就尤其重要。简而言之，目标检测与识别就是指从一张图片或一个场景中找出目标，而这其中包含检测和识别两个过程。

近几年，随着目标检测的兴起，越来越多的相关研究成果被发表在各大期刊，研究该领域的人逐渐增多，目标检测也相应地不断发展。由于传统的目标检测方法复杂度较高，窗口冗余，且手工设计的特征对于多样性的变化没有很好的鲁棒性。正好，基于深度学习的目标检测和识别能较好的解决这些问题，因此，该方法更受人推广和应用，是目标检测的主流方法。其中主要涉及到深度神经网络模型以及卷积神经网络CNN。目前大致可将现有的基于深度学习的目标检测算法大致分为以下三类：

（1）基于候选区域的深度学习目标检测算法，如RCNN、 Fast-RCNN、 Faster-RCNN；

（2）基于回归的深度学习目标检测算法，如YOLO、SSD；

（3）基于搜索的深度学习目标检测算法，如基于视觉注意的AttentionNet，基于强化学习的算法。

由于深度学习的广泛运用，目标检测算法得到了较为快速的发展。当前，YOLO、SSD和RFPN属于较新且效果较好的方法，RFCN的准确度最高，但是速度最快的还是YOLO和SSD一体化的方法。本文对目标检测的研究主要采用基于候选区域建议的深度学习目标检测算法，该类算法中较知名的为RCNN、 Fast-RCNN和 Faster-RCNN。从顺序上，Fast-RCNN弥补了RCNN的一些不足之处，而Faster-RCNN则是基于Fast-RCNN进行了改进，三者在非实

一文读懂Faster R-CNN目标检测相关推荐

一文读懂Faster RCNN
来源:信息网络工程研究中心本文约7500字,建议阅读10+分钟本文从四个切入点为你介绍Faster R-CNN网络. 经过R-CNN和Fast RCNN的积淀,Ross B. Girshick在20 ...
转：一文读懂Faster RCNN
引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 经过R-CNN和Fast RCNN的积淀,Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN ...
【综述】一文读懂卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习 ...
【原理篇】一文读懂Faster RCNN
0. Faster RCNN概述论文地址:https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf Faster R-CNN源自2016年发表在cs.CV上的论文<Faster ...
一文读懂卷积神经网络CNN（学习笔记）
来源:机器学习算法与自然语言处理作者:白雪峰本文为图文结合,建议阅读10分钟. 本文为大家解读如何简单明了的解释卷积,并且分享了学习中的一些方法案例. 首先文章的提纲为: CNN栗子镇楼 What ...
【CNN】一文读懂卷积神经网络CNN
https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/78958121 本文为大家解读如何简单明了的解释卷积,并且分享了学习中的一些方法案例. 首 ...
技术向：一文读懂卷积神经网络CNN
自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet.cuda-convnet2. ...
Faster R CNN
Faster R CNN 3 FASTER R-CNN 我们的Faster R CNN 由两个模块组成,第一个模块是 proposes regions 的全卷积网络,第二个是使用 proposed r ...
【原理篇】一文读懂Mask RCNN
Mask RCNN 何凯明大神的经典论文之一,是一个实例分割算法,正如文中所说,Mask RCNN是一个简单.灵活.通用的框架,该框架主要作用是实例分割,目标检测,以及人的关键点检测.Mask RCN ...

一文读懂Faster R-CNN目标检测

一文读懂Faster R-CNN目标检测相关推荐

最新文章

热门文章