python 矩形补正方形

roi扩展0.2倍 python代码：

           x1, y1, x2, y2, track_id = valueif y2 - y1 < 35 or x2 - x1 < 35:continueif save_img:tmp = (datetime.datetime.now()).strftime("%S_%f")img_path=f"{dir_path}{track_id}_{tmp}.jpg"width_crop = x2-x1height_crop = y2-y1x1_new = int( max(0, x1 - width_crop * 0.1))y1_new =int( max(0, y1 - height_crop * 0.1))x2_new=int(min(image.shape[1],x2 + width_crop * 0.1))y2_new=int(min(image.shape[1],y2 + height_crop * 0.1))crop_img=image[y1_new:y2_new,x1_new:x2_new]

roi补正方形：

boxes结构：x1 y1 x2 y2

if t_h>t_w:width = t_hx_min=max(0,(boxes[0]+boxes[2])*0.5-width*0.5)x_max=min(frame.shape[1],(boxes[0]+boxes[2])*0.5+width*0.5)boxes[0],boxes[2]=x_min,x_maxelse:width = t_wy_min = max(0, (boxes[1] + boxes[3]) * 0.5 - width * 0.5)y_max = min(frame.shape[0], (boxes[1] + boxes[3]) * 0.5 + width * 0.5)boxes[1], boxes[3] = y_min, y_max

图片补正方形方法1：

        img = cv2.imread(file)t_h,t_w=img.shape[:2]a_w=max(t_w,t_h)img_b=np.zeros((a_w,a_w,3),dtype=np.uint8)if t_h > t_w:img_b[:,(t_h -t_w)//2:t_w+(t_h -t_w)//2,:]=imgelse:img_b[(t_w-t_h )//2:t_w+(t_w-t_h)//2,:,:]=img

图片补正方形copyMakeBorder：

img_a = cv2.imread(file)if img_a is None:continueheight,width=img_a.shape[:2]if width > height:img_a = cv2.copyMakeBorder(img_a, (width - height) // 2, (width - height) // 2, 0, 0, cv2.BORDER_CONSTANT,value=[255, 255, 255])else:img_a = cv2.copyMakeBorder(img_a, 0, 0, -(width - height) // 2, -(width - height) // 2, cv2.BORDER_CONSTANT,value=[255, 255, 255])aaaa=(max(height,width)//32+1)*32img_o = cv2.resize(img_a, (aaaa, aaaa))img = cv2.cvtColor(img_o, cv2.COLOR_BGR2RGB)

图像补成4的倍数：

import cv2
import numpy as np
if __name__ == '__main__':image=cv2.imread(r'F:\jishui\t01e3bc36f832838c92.jpg')h , w =image.shape[:2]beishu=4if h%beishu>0 or w%beishu>0:new_h = h + beishu - h % beishunew_w = w + beishu - w % beishuimg_b = np.zeros((new_h, new_w, 3), dtype=np.uint8)img_b[:h, :w] = imagecv2.imshow("new_img",img_b)cv2.waitKey()

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