总结Hbase 与 MongoDB
当SQL满足不了你的需求或者SQL 已经不是必须的或者最佳的选择时,就是你考虑这类NoSQL 的时候了。
当你的内存大于你的数据时,schema也不是太确定时,mongodb在这里静静地等待My SQL转业户为了尝鲜过来看热闹的,不改变设计模式,爽在前面痛在后面;
当你唯一追求的就是速度,又对memcached的过于简单心存芥蒂,刚好内存也比数据多时,redis俏生生站在那里;
大,好大,太大了,我说的是数据,我们128GB内存双路CPU25TB存储只够一星期的时候,估计就没有选择综合症了,HBase成了唯一或者唯二选择了。
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所以呢,不严谨地讲,Redis定位在"快",HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活"。
NoSQL的优点正好就是SQL的软肋,而其弱点正好也就是SQL的杀手锏
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最大区别在于,在一般使用情况下,mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存,HBase用来做离线计算
作者:Harry Zhu
链接:https://www.zhihu.com/question/30219620/answer/48322171
来源:知乎
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基于文档存储,也有数据关联, 单条记录 的结构可以很复杂,索引也可以设置很多列;还有个二进制文件存储模块,貌似很多公司都在用这个存储图片、文档,很爽;感觉使用MongoDB解决一般的应用都没有啥问题;安全管理方面不是强项; 使用过mongodb,会觉得这个用起来很不错;
mongodb的delete会将该行的数据标示为已删除,因为mongodb在删除记录时并不是真把记录从内存或文件中remove,而是将该删除记录数据置空(写0或特殊数字加以标识)同时将该记录所在地址放到一个list列表“释放列表”中,这样做的好就是就是如果有用户要执行插入记录操作时,mongodb会首先从该“释放列表”中获取size合适的“已删除记录”地址返回,这种方法会提升性能(避免了malloc内存操作),同时mongodb也使用了bucket size数组来定义多个大小size不同的列表,用于将要删除的记录根据其size大小放到合适的“释放列表”中。 2、Hbase的delete是先新建一个tombstonemarkers,然后读的时候会和tombstonemarkers做merge,在 发生major compaction时delete的数据记录才会真真删除。 |
1、Mongodb bson文档型数据库,整个数据都存在磁盘中
2、Hbase是列式数据库,集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。
1、Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样
2、hbase的主键就是row key,可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组。存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。
1、Mongodb支持集合查找,正则查找,范围查找,支持skip和limit等等,是最像mysql的nosql数据库 2、而hbase只支持三种查找:通过单个row key访问,通过row key的range,全表扫描
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