今天，甜菇凉整理了一下电脑里面OpenCV深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程，这个是贾志刚老师的视频，学习视觉的同学应该都知道贾志刚老师吧，他的视频很适合想要入门计算机视觉图像处理的小白学习，那还等什么呢，赶紧来看视频吧！

今天的课程包含以下五个部分：

第一部分是DNN，主要介绍了它的模块来源、模块支持以及模块使用。

第二部分是googlenet模型，内容包括googlenet模型与数据介绍，以及使用模型实现图像分类。

第三部分是SSD模型，内容包括SSD模型与数据介绍，以及使用模型实现对象检测。

第四部分是MobileNet模型，内容包含MobileNet模型与数据介绍，以及使用模型实现对象检测。

第五部分是FCN模型。内容包括FCN模型与数据介绍，以及使用模型实现图像分割。

第六部分是CNN模型，主要介绍了用CNN模型来预测性别和年龄。

最后一部分是GOTURN模型，使用GOTURN模型来实现视频对象跟踪。

以上就是这一期的内容，具体视频可见B站，链接是：https://www.bilibili.com/video/av68976983/

全部视频和资料链接：

https://pan.baidu.com/s/1J3r3iIak9aj8VhCMpDSjSQ

提取码：wfw1

或者也可以在甜菇凉微信公众号后台回复关键词：“OpenCV深度神经网络”即可。程序都是甜菇凉自己使用过的哦，没有问题，请放心食用。

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dnn神经网络_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块

今天的课程包含以下五个部分：

第一部分是DNN，主要介绍了它的模块来源、模块支持以及模块使用。

第二部分是googlenet模型，内容包括googlenet模型与数据介绍，以及使用模型实现图像分类。

第三部分是SSD模型，内容包括SSD模型与数据介绍，以及使用模型实现对象检测。

第四部分是MobileNet模型，内容包含MobileNet模型与数据介绍，以及使用模型实现对象检测。

第五部分是FCN模型。内容包括FCN模型与数据介绍，以及使用模型实现图像分割。

第六部分是CNN模型，主要介绍了用CNN模型来预测性别和年龄。

最后一部分是GOTURN模型，使用GOTURN模型来实现视频对象跟踪。

以上就是这一期的内容，具体视频可见B站，链接是：https://www.bilibili.com/video/av68976983/

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