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本期教材

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往期教材 

第1期:

1、人工智能绪论

2、人工智能及其应用(蔡自兴、第三版)

第2期:

1、Deep Learning(谷歌科学家出品)

2、人工智能的原理与方法(西工大、马宪民教授)

第3期:

1、人工智能导论(清华大学)

2、高级人工智能(中科院研究生教学丛书)

3、人工智能及其应用(第四版)

4、人工神经网络原理及仿真实例

5、增强学习导论(加拿大阿尔伯塔大学著名增强学习大师 Richard S. Sutton 教授的经典教材,英文)

6、神经网络与深度学习-斯坦福技术报告(2016年翻译)

第4期:

1、蔡自兴教授人工智能教学视频(时长180分钟,共6节课)

第5期:2016世界人工智能大会、世界机器人大会、中国计算机大会的各位大牛的现场报告、PPT等,目录如下:

1、中科院谭铁牛:大数据时代的模式识别

2、新智元:中国人工智能产业发展报告

3、中国自动化学会副理事长王飞跃教授:《人工智能名人堂:纪念与欢庆》

4、微软人工智能首席科学家邓力:深度学习十年简史和人工智能未来展望

5、小i机器人总裁兼 CTO 朱频频:《小i机器人助力,让 Bots 无处不在》

6、清华大学张钹院士起底: 后深度学习时代的人工智能

7、中科院包云岗:剖析 ——如何降低云计算数据中心的成本?

8、南京大学黄宜华教授: 50 张 PPT 剖析 Alluxio 及其应用

9、南京大学周志华教授 :《机器学习:发展与未来》

第6期:机器学习相关教材(一)

1、机器学习导论 第二版

2、一天搞懂深度学习--台湾大学电机工程学助理教授李宏毅(PPT)

第7期:机器学习相关教材(二)

1、江苏大学  成科扬   深度学习的基本理论与方法  PPT

2、北京理工大学   范进中   深度学习入门理论   PPT

3、北京邮电大学   肖达  浅谈深度学习  PPT

4、北京  余凯等  深度学习的昨天、今天和明天    论文

第8~24期:

中科院史忠植研究员《高级人工智能》的教学视频  1-86讲

第25期:

《人工智能 另一种现代方法(第三版)》、《人工智能基础》

第26~34期:

斯坦福大学公开课视频《机器学习》第1-20讲   吴恩达(英文名:Andrew Ng) 主讲

第35~41期:

业界大牛中文教学视频《深度学习:基础》第1-28讲

第42~48期:

业界大牛中文教学视频《深度学习:进阶》第1-28讲

第49期:

数学基础课程:《漫画线性代数》和《微积分超入门》

第50期:

数学基础课程:北京大学张筑生老师的《数学分析新讲》一、二、三册

第51期:

数学基础课程:概率论教程、机器学习中的数学基础

第52期:

人工智能(复杂问题求解的结构和策略)、人工智能哲学

第53期:

AI圣经《深度学习》(Deep Learning)中文版

第54期:

机器学习实战高清版(中文版+英文版+源代码)

第55期:

《Python机器学习实践指南》、《Tensorflow 实战Google深度学习框架》

第56期:

《深度学习导论及案例分析》、《谷歌黑板报-数学之美》

第57期:

机器学习相关书籍汇总

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