精通python设计模式-浅谈Python设计模式 - 原型模式
声明,本系列文章主要参考《精通Python设计模式》一书,并且参考一些资料,结合自己的一些看法来总结而来。
在《精通Python设计模式》中把设计模式分为三种类型:
创建型模式
结构型模式
行为型模式
本篇主要介绍关于 创建型模式的一种,书上的说法为:
当我们已有一个对象,并希望创建该对象的一个完整副本时,原型模式就派上用场了。在我们知道对象的某些部分会被变更但又希望保持原有对象不变之时,通常需要对象的一个副本。在这样的案例中,重新创建原有对象是没有意义的(请参考网页[ Mitotic division ])。
另一个案例是,当我们想复制一个复杂对象时,使用原型模式会很方便。对于复制复杂对象,我们可以将对象当作是从数据库中获取的,并引用其他一些也是从数据库中获取的对象。若通过多次重复查询数据来创建一个对象,则要做很多工作。在这种场景下使用原型模式要方便得多。
个人理解:
当我们已经存在一个对象,这个对象有其属性和方法,若我们还想去获得另外一个同类型对象,此时有两种选择:重新去创建一个新的对象,或者 根据已有的对象复制一个副本,而在很多时候我们不需要完全去重新构建一个对象,只需要在原有对象存在的基础上(保留原对象),去修改其属性和方法得到一个新的对象。
其实通俗解释来说:
比如:当我们出版了一本书《Python 设计模式 1.0版》,若10 年后我们觉得这本书跟不上时代了,这时候需要去重写一本《Python 设计模式 2.0版》,那么我们是完全重写一本书呢?还是在原有《Python 设计模式 1.0版》的基础上进行修改呢?当然是后者,这样会省去很多排版、添加原有知识等已经做过的工作。
接下来看一下书中的示例源码:
importcopyfrom collections importOrderedDictclassBook:def __init__(self, name, authors, price, **rest):'''rest的例子有:出版商、长度、标签、出版日期'''self.name=name
self.authors=authors
self.price=price
self.__dict__.update(rest) #添加其他额外属性
def __str__(self):
mylist=[]
ordered= OrderedDict(sorted(self.__dict__.items()))for i inordered.keys():
mylist.append('{}: {}'.format(i, ordered[i]))if i == 'price':
mylist.append('$')
mylist.append(' ')return ''.join(mylist)classPrototype:def __init__(self):
self.objects= dict() #初始化一个原型列表
defregister(self, identifier, obj):#在原型列表中注册原型对象
self.objects[identifier] =objdefunregister(self, identifier):#从原型列表中删除原型对象
delself.objects[identifier]def clone(self, identifier, **attr):#根据 identifier 在原型列表中查找原型对象并克隆
found =self.objects.get(identifier)if notfound:raise ValueError('Incorrect object identifier: {}'.format(identifier))
obj=copy.deepcopy(found)
obj.__dict__.update(attr) #用新的属性值替换原型对象中的对应属性
returnobjdefmain():
b1= Book('The C Programming Language', ('Brian W. Kernighan', 'Dennis M.Ritchie'),
price=118, publisher='Prentice Hall', length=228, publication_date='1978-02-22',
tags=('C', 'programming', 'algorithms', 'data structures'))
prototype=Prototype()
cid= 'k&r-first'prototype.register(cid, b1)
b2= prototype.clone(cid, name='The C Programming Language(ANSI)', price=48.99, length=274, publication_date='1988-04-01', edition=2)for i in(b1, b2):print(i)print("ID b1 : {} != ID b2 : {}".format(id(b1), id(b2)))if __name__ == '__main__':
main()
其输出结果为:
authors: ('Brian W. Kernighan', 'Dennis M.Ritchie')
length:228name: The C Programming Language
price:118$
publication_date:1978-02-22publisher: Prentice Hall
tags: ('C', 'programming', 'algorithms', 'data structures')
authors: ('Brian W. Kernighan', 'Dennis M.Ritchie')
edition:2length:274name: The C Programming Language(ANSI)
price:48.99$
publication_date:1988-04-01publisher: Prentice Hall
tags: ('C', 'programming', 'algorithms', 'data structures')
ID b1 :2378797084512 != ID b2 : 2378796684008
其实这段代码在 Python 中,我们要实现一样的效果,并没有这么复杂,完全可以不使用这样的方法,我们更熟悉的方法是这样的,这里只修改 main 函数:
defmain():
b1= Book('The C Programming Language',
('Brian W. Kernighan', 'Dennis M.Ritchie'),
price=118,
publisher='Prentice Hall',
length=228,
publication_date='1978-02-22',
tags=('C', 'programming', 'algorithms', 'data structures'))#这里我们彻底抛弃之前的原型设计模式的写法
b2=copy.deepcopy(b1)
b2.name= 'The C Programming Language(ANSI)'b2.price= 48.99b2.length= 274b2.publication_date= '1988-04-01'b2.edition= 2
for i in(b1, b2):print(i)print("ID b1 : {} != ID b2 : {}".format(id(b1), id(b2)))
所以说:同样的内容,经过不同的方式,可以得到同样的效果。
《Python设计模式》中也提及到,大概意思如下:
设计模式不会绑定具体的编程语言。一个好的设计模式应该能够用大部分编程语言实现(如果做不到全部的话,具体取决于语言特性)。最为重要的是,设计模式也是一把双刃剑,如果设计模式被用在不恰当的情形下将会造成灾难,进而带来无穷的麻烦。然而如果设计模式在正确的时间被用在正确地地方,它将是你的救星。
这里不是说书中实例的原型模式没有用,而是说 有些时候可以用简单粗暴的方式实现,何必整的那么弯弯绕绕呢?当然,视情况而定吧。
over~~~~~~~~
精通python设计模式-浅谈Python设计模式 - 原型模式相关推荐
- python bokeh_浅谈python可视化包Bokeh
本文研究的主要是python可视化包Bokeh的相关内容,具体如下. 问题:需要把pandas的数据绘图并通过网页显示,matplotlib需要先保存图像,不合适. 解决:在网上搜了一下,找到一篇介绍 ...
- Python实例浅谈--Python与C/C++相互调用
转载链接:Python实例浅谈之三Python与C/C++相互调用_乌托邦2号的博客-CSDN博客_python 调用c++类 目录 一.问题 二.Python调用C/C++ 1.Python调用C动 ...
- python语句-浅谈 Python 的 with 语句
引言 with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from future import with_statement 导入后才可以使用),从 2 ...
- python中 是什么类型_浅谈python中的变量默认是什么类型
浅谈python中的变量默认是什么类型 1.type(变量名),输出的结果就是变量的类型: 例如 >>> type(6) 2.在Python里面变量在声明时,不需要指定变量的类型,变 ...
- python编写函数_浅谈Python 函数式编程
匿名函数lambda表达式 什么是匿名函数? 匿名函数,顾名思义就是没有名字的函数,在程序中不用使用 def 进行定义,可以直接使用 lambda 关键字编写简单的代码逻辑.lambda 本质上是一个 ...
- python采用函数编程模式_浅谈Python 函数式编程
匿名函数lambda表达式 什么是匿名函数? 匿名函数,顾名思义就是没有名字的函数,在程序中不用使用 def 进行定义,可以直接使用 lambda 关键字编写简单的代码逻辑.lambda 本质上是一个 ...
- python采用函数式编程模式-浅谈Python 函数式编程
匿名函数lambda表达式 什么是匿名函数? 匿名函数,顾名思义就是没有名字的函数,在程序中不用使用 def 进行定义,可以直接使用 lambda 关键字编写简单的代码逻辑.lambda 本质上是一个 ...
- python 读excel字符型 数值_浅谈python 读excel数值为浮点型的问题
浅谈python 读excel数值为浮点型的问题 如下所示: #读入no data = xlrd.open_workbook("no.xlsx") #打开excel table = ...
- python中内置的四种数值类型为_浅谈python语言四种数值类型
Python语言支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex (复数),本文章向码农介绍python 四种数值类型,需要的朋友可以参考一下.希望对 ...
最新文章
- 冒泡排序算法_PHP冒泡排序算法(一)
- PLSQL远程连接oracle数据库
- 保定linux第一版PPT-SVN for Linux
- LightOJ1298 One Theorem, One Year(DP + 欧拉函数性质)
- 【转】DICOM开发工具总结
- linux读整个文件内容,Linux查看整个文件
- 【BZOJ3669】【codevs3314】魔法森林,写作LCT,读作SPFA
- python学习--创建模块
- 实现一个定时任务管理器
- 用计算机制作母亲贺卡,母亲节电子贺卡制作
- Docker容器镜像加速器
- [1天搞懂深度学习] 读书笔记 lecture I:Introduction of deep learning
- Adodb 官方介绍
- 2016年11月5日学习总结
- 【C++】对象的定义、初始化与赋值
- Spring boot 线程池之单线程问题
- 点亮第一盏灯的c语言编程,单片机点亮第一盏灯实验详细教程
- 【web测试】实战1:去哪儿网购买火车票|优化|po模式
- Python:7-3 统计单词数-应用 (10分)
- 如何自学现代计算机科学(转)
热门文章
- 【NodeJS 学习笔记04】新闻发布系统
- 盛大 Everbox同步网盘,可以本地和云服务文件同步,还不错,推荐下面的注册地址...
- 动态绘制圆环和扇形的源代码
- java线程池【转】
- 必须熟悉的vim快捷键操作
- 微软称HTML5是IE 9的核心 要尽快淘汰IE 6
- python入门到精通需要学多久-廖雪峰python教程要学多久-零基础学Python需要多久...
- python计算机二级含金量-计算机二级 Python 怎么考?考什么?
- python心得1000字-经典教材《统计学习导论》现在有了Python版
- python月薪是多少-2019年 Python就业市场行情好不好, 薪资多少?