摘自https://www.cnblogs.com/duaimili/p/10275728.html

众所周知，程序的性能好坏影响着用户体验。所以性能是留住用户很重要的一环。Python 语言虽然能做很多事情，但是有一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想。

因此，更有必要进行一定的代码优化来提高 Python 程序的执行效率。本文章主要是输出自己在 Python 程序优化的经验。

01尽量使用内置函数

Python 的标准库中有很多内置函数，它们的运行效率都很高。因为很多标准库是使用 C 语言编写的。Pyhton 的内置函数有：

02拼接字符串

运算符 "+" 不仅能用于加法运算，还能做字符串连接。但是这种效率不是很高。在 Python 中，字符串变量在内存中是不可变的。如果使用 "+" 拼接字符串，内存会先创建一个新字符串，然后将两个旧字符串拼接，再复制到新字符串。推荐使用以下方法：

使用 "%" 运算符连接

这种方式有点像 C 语言中 printf 函数的功能，使用 "%s" 来表示字符串类型参数，再用 "%" 连接一个字符串和一组变量。

1 fir = 'hello'

2 sec = 'monkey'

3 result = '%s, %s' % (fir, sec)

4 print(result)

使用 format() 格式化连接

这种格式化字符串函数是 Python 特有的，属于高级用法。因为它威力强大，不仅支持多种参数类型，还支持对数字格式化。

1 fir = 'hello'

2 sec = 'monkey'

3 result = '{}, {}'.format(fir, sec)

4 print(result)

上述代码使用隐式的位置参数，format() 还能显式指定参数所对应变量的位置。

1 fir = 'hello'

2 sec = 'monkey'

3 result = '{1}, {0}'.format(fir, sec)

4 print(result)

使用 join() 方式

这种算是技巧性办法。join() 方法通常是用于连接列表或元组中的元素。

1 list = ['1', '2', '3']

2 result = '+'.join(list)

3 print(result)

03使用 generator

generator 翻译成中文是生成器。生成器也是一种特殊迭代器。它其实是生成器函数返回生成器的迭代。生成器算是 Python 非常棒的特性。它的出现能帮助大大节省些内存空间。

假如我们要生成从 1 到 10 这 10 个数字，采用列表的方式定义，会占用 10 个地址空间。采用生成器，只会占用一个地址空间。因为生成器并没有把所有的值存在内存中，而是在运行时生成值。所以生成器只能访问一次。

1 # 创建一个从包含 1 到 10 的生成器

2 gen = (i for i in range(10))

3 print(gen)

4 for i in gen:

5 print(i)

04死循环

虽然使用While True和while 1都能实现死循环，但是while 1是单步运算，所以效率会高一点。

1 # 推荐

2 while 1:

3 # todo list

4

5 while True:

6 # todo list

05巧用多重赋值

交换将两个变量的值，我们会立马想到应用一个第三方变量的方法。

1 # 将 a 和 b 两个值互换

2 temp = a

3 a = b

4 b = temp

Python 素有优雅的名声，所以有一个更加优雅又快速的方法，那就是多重赋值。

1 # 将 a 和 b 两个值互换

2 a, b = b, a

06列表的插入与排序

Python 标准库中有个bisect模块是内置模块，它实现了一个算法用于插入元素到有序列表。在一些情况下，这比反复排序列表或构造一个大的列表再排序的效率更高。

1 import bisect

2

3 L = [1,3,3,6,8,12,15]

4 x = 3

5

6 x_insert_point = bisect.bisect_left(L, x)

7 # 在 L 中查找 x，x 存在时返回 x 左侧的位置，x 不存在返回应该插入的位置

8 # 这是3存在于列表中，返回左侧位置１

9 print(x_insert_point)

10

11 x_insert_point = bisect.bisect_right(L, x)

12 # 在 L 中查找 x，x 存在时返回x右侧的位置，x 不存在返回应该插入的位置

13 # 这是3存在于列表中，返回右侧位置３

14 print(x_insert_point)

15

16 x_insort_left = bisect.insort_left(L, x)

17 #将 x 插入到列表 L 中，x 存在时插入在左侧

18 print(L)

19

20 x_insort_rigth = bisect.insort_right(L, x)

21 #将 x 插入到列表L中，x 存在时插入在右侧

22 print(L)

07尽量使用局部变量

Python 检索局部变量比检索全局变量快。因此, 尽量少用 "global" 关键字。