1. 计数排序

原理：
计数排序需要用到桶，其核心是不通过比较来获得数的大小，以桶的方式存数来计数
举例来说，一个数组是{3 2 2 1 3 5}，共6个数，那么我们需要准备5个有序桶，即1号桶、2号桶…到5号桶，桶的个数是数组里的最大值，然后我们开始来放数到桶，数为1的让1号桶＋1，数为2的让2号桶＋1…
此时，1号桶为1，2号桶为2，3号桶为2，4号桶为0，5号桶为1
此时，已经排序完毕

1 2 2 3 3 5

代码：

class CountSort{//数组：1, 5, 6, 7, 1, 5, 3, 9, 4, 1, 2, 2public static void GetResultForCountSort(List<int> arr){//桶的数组List<int> bucket = new List<int>();List<int> vs = new List<int>();//初始化桶for (int i = 0; i <=arr.Max(); i++){bucket.Add(0);}//将数对比在对应的桶内，桶内的计数自加for (int i = 0; i <arr.Count; i++){var t = arr[i];bucket[t]++;}//将桶的计数拿出来，还原成数组for (int i = 0; i < bucket.Count; i++){while (bucket[i]!=0){vs.Add(i);bucket[i]--;}}//打印数组for (int i = 0; i < vs.Count; i++){Console.WriteLine(vs[i]);}}}

2. 基数排序

计数排序有着很多限制，比方说，占用空间大，如果数组里最大值几十万，那么就要有一个长度为几十万的桶数组来计次（元素出现的个数），另外还容易越界，比方超过2^31-1等等

在不比较排序中，除了计数排序，基数排序也是一种，其需要的桶是固定的，十进制固定为10（即0-9），原理是按每个元素的位对应每个桶

原理：
举例：23, 45, 6, 98, 15, 142, 12, 9, 236, 74, 61, 845
默认桶里元素为0，桶里元素大小表示元素某位出现的个数
目的是从小到大排序

找到位数最多的数，补齐其他元素，少位就补0，比方说，这个数组的位数最多的数是三位数，那么一位数就是00x,二位数就是0xx
开始找对应的桶，数组从左往右，先从个位出发，比方第一个数是23，个位是3，那么桶下标为3的桶里，元素自增，为1（如果有第二个个位为3的数，那么这个桶再自增，为2）；
个位数在桶里排序好后，从桶里把数依次拿出来，比方说，下标为0的桶里，表示了个位为0的元素，把这些元素放最前面，其他桶依次往后
随后，拿这些排完个位数的数组根据十位数，再来放桶排序，没有十位的按0算，百位也是如此
直到排完最大位数

程序：
（基本原理的升级版）
升级之处：
在桶里装好元素后，桶从左往右，将该桶里的值与该桶前一个桶里的值相加，放入该桶
此时桶里的数是小于等于该桶下标的值，比如3号桶，里面有6，那么表示，下标小于等于3的数组元素有6个，此时，我们将数组从右往左拿元素，遇见位数是3的，放在第5位（6-1=5），因为在数组最右边放进去桶的肯定最后一个入桶，也就是6个元素的最后一个，按桶来说的话，是从0开始，第六个数就是第6个桶，按下标就是5

代码：

class Program{static void Main(string[] args){List<int> arr1 = new List<int>() { 23, 45, 6, 98, 15, 142, 12, 9, 236, 74, 61, 845 };RadixSort.GetResultFormRadixSort(arr1);Console.ReadLine();}}//基数排序class RadixSort{//23, 45, 6, 98, 15, 142, 12, 9, 236, 74, 61, 845public static void GetResultFormRadixSort(List<int> arr){//暂存数组List<int> replace = new List<int>() { 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0};//元素的位数var maxBit = GetMaxBit(arr);for (int d = 1; d <= maxBit; d++){//制造桶，桶里面装数字，这些数字是数组中某个元素的某一位的数，所以最多的桶也就是从0-9List<int> bucket = new List<int>() { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 };//按轮次依次取元素某位的值for (int i = 0; i < arr.Count; i++){var bit = GetBits(arr[i], d);bucket[bit]++;}//将该桶里的值与该桶前一个桶里的值相加，放入该桶for (int i = 0; i < bucket.Count - 1; i++){bucket[i + 1] = bucket[i] + bucket[i + 1];}//开始比较数组中元素，从右往左比较for (int i = arr.Count - 1; i >= 0; i--){var bit = GetBits(arr[i], d);replace[bucket[bit] - 1] = arr[i];bucket[bit]--;}//将暂存数组replace的数组放入原数组里for (int i = 0; i < replace.Count; i++){arr[i] = replace[i];}}//打印数组for (int i = 0; i < arr.Count; i++){Console.WriteLine(arr[i]);}}//求某数组中元素的最大位数public static int GetMaxBit(List<int> arr){var maxValue = arr.Max();var t = 0;while (maxValue != 0){t++;maxValue = maxValue / 10;}return t;}//求某元素各个位数的值public static int GetBits(int number, int bit){return ((number / ((int)Math.Pow(10, bit - 1))) % 10);}}

算法笔记-桶排序代码与原理、非比较排序、计数排序、基数排序、C#代码相关推荐

漫画算法笔记桶排序
漫画算法笔记桶排序 #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <algorithm> #include & ...
十大排序算法详解（二）归并排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序
文章目录一.归并排序 1.1 归并排序基础[必会知识] 1.1.1 递归实现 1.1.2 非递归实现 1.2 归并排序优化 1.2.1 小数组使用插入排序 1.2.2 避免多余比较 1.2.3 节省 ...
【算法笔记】二叉树遍历模板递归+非递归
目录前序遍历递归版本迭代版本中序遍历递归版本迭代版本后序遍历递归版本迭代版本二叉树层序遍历栈的定义语法注意: Deque<Integer> stack = new ...
中希尔排序例题代码_超全面分析十大排序算法
点击上方"零一视界",选择"星标"公众号资源干货,第一时间送达作者 | 不该相遇在秋天责编 | 程序员小吴前言本文全长 14237 字,配有 70 张 ...
❤️十大排序算法详解❤️——可能是你看过最全的，完整版代码
文章目录前言交集排序冒泡简单快速排序插入排序直接插入排序希尔排序选择排序简单选择排序堆排序归并排序二路多路非比较类计数排序桶排序基数排序最后前言兄弟们,应上篇 ...
十大经典排序算法详解(三)-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序
养成习惯,先赞后看!!! 你的点赞与关注真的对我非常有帮助.如果可以的话,动动手指,一键三连吧!!! 十大经典排序算法-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序前言这是十大经典排序算法详解的最后一篇了. ...
【算法学习】线性时间排序-计数排序、基数排序和桶排序详解与编程实现
计数排序计数排序假设n个输入元素中的每一个都是介于0到k之间的整数.此处k为某个整数(输入数据在一个小范围内). 算法思想计数排序的基本思想是对每一个输入元素x,确定出小于x的元素的个数.然后再将 ...
《算法笔记》学习入门篇
目录 <算法笔记>学习 3.1 简单模拟例1:[PAT B1001]害死人不偿命的(3n+1)猜想例2:[PAT B1032]挖掘机技术哪家强 3.2 查找元素例:[codeup 1 ...
排序算法---计数排序（java版）
计数排序原理计数排序(Counting Sort) 使用了一个额外的数组 C,其中第 i 个元素是待排序数组A 中值等于 i 的元素的个数.然后根据数组 C 来将 A 中的元素排到正确的位置.其实 ...

算法笔记-桶排序代码与原理、非比较排序、计数排序、基数排序、C#代码

1. 计数排序

2. 基数排序

算法笔记-桶排序代码与原理、非比较排序、计数排序、基数排序、C#代码相关推荐

最新文章

热门文章