opencv摄像头用法

python:

设置视频起始帧：

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, keys_frame) # keys_frame为关键帧的序号

import cv2
import numpy as numpy
cap=cv2.VideoCapture(0)
#设置显示分辨率和FPS ,不设置的话会非常卡
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,800)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,600)
cap.set (cv2.CAP_PROP_FPS,20)
while cap.isOpened():ret,frame=cap.read()# cv2.flip(frame,frame,1)# frame1=None# cv2.flip(frame,frame1,1)#图像水平翻转frame=cv2.flip(frame,1)# gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)cv2.imshow('camare',frame[0:100,1:200])#按Q键退出if cv2.waitKey(1) & 0xFF==ord('q'):break
#释放摄像头和卸载窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

c++打开摄像头：

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{//定义VideoCapture对象选择摄像头VideoCapture capture(0);//判断是否出错if (!capture.isOpened()){cout << "some thing wrong" << endl;system("pause");return -1;}//获取视频相关信息---分辨率（宽、高）int  frameHeight = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);int frameWidth = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);cout << "this video is :" << frameWidth << "*" << frameHeight << endl;//定义writer对象VideoWriter outputVideo;outputVideo.open("save.avi", -1, 25.0, Size(frameWidth, frameHeight), true);//判断open writer对象是否出错if (!outputVideo.isOpened()){cout << "fail to open the videowriter" << endl;system("pause");return -1;}//循环读取一帧Mat frameImg;long nCount = 1;while (1){//输出当前帧数cout << "Current frame" << nCount << endl;capture >> frameImg;//判断是否读完if (!frameImg.empty()){imshow("frame", frameImg);}else{break;}//按Q退出if (char(waitKey(40) == 'q')){break;}outputVideo << frameImg;//将该帧写入文件nCount++;}//释放摄像头capture.release();return 0;
}

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