pytorch dataloader加速

Pytorch IO提速
1. 把内存变成硬盘，把需要读的数据塞到里面去，加快了io。

Optimizing PyTorch training code
如何给你PyTorch里的Dataloader打鸡血
轻轻松松为你的Linux系统创建RAM Disk
把内存当硬盘，提速你的linux系统

Linux创建使用内存硬盘（RAM DISK）

2. 使用英伟达的 NVIDIA/DALI 模块

A library containing both highly optimized building blocks and an execution engine for data pre-processing in deep learning applications

Pytorch_example

博客: Introducing GPU Instances: Using Deep Learning to Obtain Frontal Rendering of Facial Images
DALI 文档： dali-pytorch

3. 使用英伟达的 NVIDIA/apex 模块

4. 将原始图像保存为pt或hdf5文件

hdf5： Saving and loading a large number of images (data) into a single HDF5 file （图片转换成HDF5文件（加载，保存））
pt : https://discuss.pytorch.org/t/how-to-speed-up-the-data-loader/13740/3

5. 将原始数据保存为lmdb格式

博客：Efficiently processing large image datasets in Python

6. Python简易实现并行操作

一行 Python 代码实现并行

pytorch dataloader加速相关推荐

PyTorch 训练加速
PyTorch Dataloader 加速参考源码: https://github.com/NVIDIA/apex/blob/f5cd5ae937f168c763985f627bbf850648ea ...
实践教程｜PyTorch训练加速技巧
点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达作者丨用什么名字没那么重要@知乎(已授权) 来源丨https://z ...
PyTorch训练加速技巧
PyTorch训练加速技巧由于最近的程序对速度要求比较高,想要快速出结果,因此特地学习了一下混合精度运算和并行化操作,由于已经有很多的文章介绍相关的原理,因此本篇只讲述如何应用PyTorch实现混合 ...
实践经验｜PyTorch训练加速技巧
最近程序对速度要求比较高,想要快速出结果,因此特地研究了一下混合精度运算和并行化操作,由于已经有很多的文章介绍相关的原理,因此本篇只讲述如何应用torch实现混合精度运算.数据并行和分布式运算,不具体 ...
Pytorch gpu加速方法
Pytorch gpu加速方法原文: https://www.zhihu.com/question/274635237 relu 用 inplace=True 用 eval() 和 with tor ...
使用Pytorch DataLoader快捷封装训练数据、测试数据的X与Y
DataSet的用法可以参考:pytorch 构造读取数据的工具类 Dataset 与 DataLoader (pytorch Data学习一) DataLoader的封装方法可以参考:Pytorch ...
[PyTorch]——DataLoader Num_workers
前段时间,我在调整yolo系列代码的时候,运行代码后,会提示 win页面太小问题,这种问题的解决办法之一就是通过调整 DataLoader的num_workers值的大小来解决,为了进一步了解num_ ...
PyTorch训练加速17种技巧
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达文自机器之心作者:LORENZ KUHN 编辑:陈萍掌握这 ...
pytorch dataloader num_workers参数设置导致训练阻塞
参考:https://blog.csdn.net/qian1122221/article/details/88579684 问题描述: 最近在用RFBnet (源码是pytorch的)训练RSNA的比 ...

pytorch dataloader加速

pytorch dataloader加速相关推荐

最新文章

热门文章