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本文为你汇总展示了NLP和信息检索领域的三大国际旗舰会议最新论文成果。

作为自然语言处理和信息检索领域的三大国际旗舰会议，ACL（墨尔本，15-20）、IJCAI（斯德哥尔摩，13-19）、SIGIR（密歇根州安娜堡，8-12）均将于7月举行。为了促进学术交流，在会议召开之前，2018年6月9-10日，中国中文信息学会青年工作委员会联合百度公司，共同举办了AIS2018（ACL、IJCAI、SIGIR）论文预讲会。

AIS2018共邀请了国内机构发布的71篇文章到现场进行口头报告。共包括10个专场，其中ACL 34篇、IJCAI 24篇、SIGIR 13篇。我们在此汇总了顶会最新论文成果。具体包括：

• 10个session的全程干货，包括“视频+实录+PPT”。

• 其中18位讲者的论文详解。

全程干货（视频+实录+PPT）链接

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Session1:

Sentiment and Recommendation

情感分析与推荐算法

Session2:

Representation and Inference

自然语言表示与推理

Session3:

Information Retrieval

信息检索

Session4:

Machine Translation

机器翻译

Session5:

Machine Learning and Applications

机器学习与应用

Session6:

Question Answering

问答算法

Session7:

Dialog

对话算法

Session8:

Information Extraction and Knowledge Graph

信息提取和知识图谱

Session9:

Summarization and Generation

摘要和生成算法

Session10:

Syntactic and Semantic

句法分析和语义理解

ACL2018 部分论文详解

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基于跨文档答案验证的多文档阅读理解

Multi-Passage Machine Reading Comprehension with Cross-Passage Answer Verification

桥接神经机器翻译源-目标端词嵌入

Attention Focusing for Neural Machine Translation by Bridging Source and Target Embeddings

用于信息抽取中检测任务的自适应缩放

Adaptive Scaling for Sparse Detection in Information Extraction

一种用于零样本文档过滤的深度相关性模型

A Deep Relevance Model for Zero-Shot Document Filtering

基于中断循环神经网络的文本分类

Disconnected Recurrent Neural Networks for Text Categorization

利用简单约束提升知识图谱的表示学习

Improving Knowledge Graph Embedding Using Simple Constraints

根据不同的对话场景定制序列到序列模型

Tailored Sequence to Sequence Models to Different Conversation Scenarios

TDNN: 一个面向主题独立自动作文评分的两阶段深度网络

TDNN: A Two-stage Deep Neural Network for Prompt-independent Automated Essay Scoring

用于中文事件检测的区块提议网络

Nugget Proposal Networks for Chinese Event Detection

基于实体的神经信息检索模型：理解实体在神经信息检索模型中的作用

Entity-Duet Neural Ranking: Understanding the Role of Knowledge Graph Semantics in Neural Information Retrieval

用循环强化学习实现无平行语料的情感转换

Unparied Sentiment-to-Sentiment Translation: A Cycled Reinforcement Learning Approach

基于端到端语义图生成的语义解析

Sequence-to-Action: End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing

IJCAI2018 部分论文详解

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基于多通道层级聚焦网络的多轮视频问答

Multi-Turn Video Question Answering via Multi-Stream Hierarchical Attention Context Network

基于叙事事理图谱和可扩展图神经⽹络的脚本事件预测模型

Constructing Narrative Event Evolutionary Graph for Script Event Prediction

面向智能面试评估的一种联合学习方法

A Joint Learning Approach to Intelligent Job Interview Assessment

增强对话生成一致性的序列到序列模型

Reinforcing Coherence for Sequence to Sequence Model in Dialogue Generation

SIGIR2018 部分论文详解

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提升人才招聘中的人岗匹配效果: 一种基于能力感知的神经网络方法

Enhancing Person-Job Fit for Talent Recruitment: An Ability-aware Neural Network Approach

关于知识图谱中的链接预测：Max-K准则和预测协议

On Link Prediction in Knowledge Bases: Max-K Criterion and Prediction Protocols

议程 DAY1 - DAY2