python可以做什么 知乎-python能做什么知乎
上一篇文章《爬取11088个知乎专栏，打破发现壁垒》里提到，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个人主页所专注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。
本回筛选出其中涉及：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL等关键词的专栏，按照排名、关注人数、专栏名称、专栏简介等顺序，罗列出史上最全专栏合集，以供大家顺藤摸瓜、前去观摩和学习。
筛选出来的专栏数据和全部11088个专栏数据，评论区有获取方式。对其他主题的专栏感兴趣的可自行去搜寻，有兴致搞出个“专栏”搜索功能的小伙伴也可以尝试下！
另外已开始对11088个专栏里的数据进行进一步爬取，之后会继续相关分析和资源分享。
TOP29系列，1万+关注：
No.1, 157960, 数据冰山, https://zhuanlan.zhihu/hemingke
（No.2, 112088，学习编程，莫道君行早，更有早行人。全心敲代码，天道自酬勤）（不小心漏了TOP2专栏，简直蠢哭）
No.2, 62106, 行为与认知神经科学, https://zhuanlan.zhihu/ibrain
No.3, 50136, 机器之心, https://zhuanlan.zhihu/jiqizhixin
No.4, 37234, 企业分析, https://zhuanlan.zhihu/company-research
No.5, 35642, 挖掘知乎里有趣的东西, https://zhuanlan.zhihu/grapeot
No.6, 34389, 智能单元, https://zhuanlan.zhihu/intelligentunit
No.7, 31283, Python中文社区, https://zhuanlan.zhihu/zimei
No.8, 28949, Python之美, https://zhuanlan.zhihu/python-cn
No.9, 24053, 地图、地理与区域, https://zhuanlan.zhihu/geo-space
No.10, 21719, Moneycode, https://zhuanlan.zhihu/ricequant
No.11, 21586, vn.py, https://zhuanlan.zhihu/vn-py
No.12, 21581, 黑客与画家, https://zhuanlan.zhihu/hacker-and-painter
No.13, 21522, 面向工资编程, https://zhuanlan.zhihu/auxten
No.14, 21042, 编程语言与高级语言虚拟机杂谈（仮）, https://zhuanlan.zhihu/hllvm
No.15, 18786, 深度学习大讲堂, https://zhuanlan.zhihu/dlclass
No.16, 17957, BitTiger.io, https://zhuanlan.zhihu/bittiger
No.17, 16257, 一起学习python网络爬虫, https://zhuanlan.zhihu/gooseeker
No.18, 15751, 数据分析侠, https://zhuanlan.zhihu/dataman
No.19, 14847, 做游戏，学编程（C语言）, https://zhuanlan.zhihu/c2game
No.20, 14792, 数据时光机, https://zhuanlan.zhihu/washu
No.21, 12908, 不宜公开, https://zhuanlan.zhihu/xiaoliangshan
No.22, 12606, Jiang的金融窝, https://zhuanlan.zhihu/quantjiang
No.23, 12131, 无痛的机器学习, https://zhuanlan.zhihu/hsmyy
No.24, 11635, 新一线城市研究所, https://zhuanlan.zhihu/therisinglab
No.25, 11629, Crossin的编程教室, https://zhuanlan.zhihu/crossin
No.26, 11012, 一个数据分析师的自我修养, https://zhuanlan.zhihu/data-analyst-improvement
No.27, 10932, Hello 陈然！, https://zhuanlan.zhihu/chenran
No.28, 10619, 爬虫之从入门到精通, https://zhuanlan.zhihu/pachong
No.29, 10254, Data Science with R&Python, https://zhuanlan.zhihu/rdatamining
5千+关注：
No.30, 9969, 集智, https://zhuanlan.zhihu/c_81843036
No.31, 9127, PRML, https://zhuanlan.zhihu/prml-paper-reading
No.32, 8568, 量化哥, https://zhuanlan.zhihu/uqer2015
No.33, 8515, AI学人, https://zhuanlan.zhihu/aixueren
No.34, 8114, 数据驱动业务增长, https://zhuanlan.zhihu/growingio
No.35, 7820, 前端周刊, https://zhuanlan.zhihu/feweekly
No.36, 7790, Analytics at Work, https://zhuanlan.zhihu/analyticsatwork
No.37, 7745, R语言中文社区, https://zhuanlan.zhihu/rshequ
No.38, 6957, Python 与 机器学习, https://zhuanlan.zhihu/carefree0910-pyml
No.39, 6944, 超智能体, https://zhuanlan.zhihu/YJango
No.40, 6842, 大数据分析挖掘, https://zhuanlan.zhihu/hellobi
No.41, 6823, 技术备忘录, https://zhuanlan.zhihu/mathNote
No.42, 6775, Hic Rhodus, hic salta, https://zhuanlan.zhihu/HicRhodushicsalta
No.43, 6753, 机器学习算法与自然语言处理, https://zhuanlan.zhihu/qinlibo-ml
No.44, 6700, 科技蟹, https://zhuanlan.zhihu/kejixie
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No.55, 5100, 晓雷机器学习笔记, https://zhuanlan.zhihu/xiaoleimlnote
No.56, 5072, AI Insight, https://zhuanlan.zhihu/ai-insight
No.57, 5064, PYTHON挖掘机, https://zhuanlan.zhihu/python-excavator
No.58, 5051, Hello, Flask!, https://zhuanlan.zhihu/flask
1千+关注：
No.59, 4882, 机器学习 & 金融量化分析, https://zhuanlan.zhihu/jjscience
No.60, 4754, 自学游戏开发, https://zhuanlan.zhihu/studygame
No.61, 4674, 前端之巅, https://zhuanlan.zhihu/qianduanzhidian
No.62, 4609, 集智·人工智能招聘, https://zhuanlan.zhihu/qiuneitui
No.63, 4600, Python爬虫实战, https://zhuanlan.zhihu/pythoncrawl
No.64, 4566, Python Hacker, https://zhuanlan.zhihu/python-hacker
No.65, 4494, 炼丹实验室, https://zhuanlan.zhihu/easyml
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No.83, 3575, 从零开始写Python爬虫, https://zhuanlan.zhihu/Ehco-python
No.84, 3564, 灵的随笔记, https://zhuanlan.zhihu/ZeitMark
No.85, 3532, 萌新的学习日记, https://zhuanlan.zhihu/linjichu
No.86, 3526, 李彬教你考注会, https://zhuanlan.zhihu/c_77735210
No.87, 3517, 钢笔爱好者, https://zhuanlan.zhihu/v2bber
No.88, 3449, 管中窥豹, https://zhuanlan.zhihu/whiteheart
No.89, 3402, 智能水桶, https://zhuanlan.zhihu/smartspew
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No.91, 3346, Python学习之路, https://zhuanlan.zhihu/python-kivy
No.92, 3302, 数据分析师的成长之路, https://zhuanlan.zhihu/datamap
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No.94, 3220, 点点墨, https://zhuanlan.zhihu/junmo520
No.95, 3202, TOMsInsight, https://zhuanlan.zhihu/tomsinsight
No.96, 3170, 什么值得爬, https://zhuanlan.zhihu/c_80099524
No.97, 3118, 半个量化交易员, https://zhuanlan.zhihu/semi-quant-trader
No.98, 3104, 日积跬步, https://zhuanlan.zhihu/improve365
No.99, 3102, gluon, https://zhuanlan.zhihu/gluon
No.100, 3071, 蛇之魅惑, https://zhuanlan.zhihu/python-dev
No.101, 3058, Linux, https://zhuanlan.zhihu/LearningLinux
No.102, 3050, 马志峰的编程笔记, https://zhuanlan.zhihu/mazhifeng
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No.144, 1933, 中低频量化交易与AI, https://zhuanlan.zhihu/quantwithAI
No.145, 1894, 文因互联, https://zhuanlan.zhihu/c_45652868
No.146, 1889, 文艺码农之家, https://zhuanlan.zhihu/elegant
No.147, 1859, 一图一书, https://zhuanlan.zhihu/yituyishu
No.148, 1858, 一周一paper, https://zhuanlan.zhihu/one-paper-a-week
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No.150, 1838, 片上神经网络, https://zhuanlan.zhihu/DNN-on-Chip
No.151, 1832, Take AI Seriously, https://zhuanlan.zhihu/aifirst
No.152, 1798, Python开发微信公众号, https://zhuanlan.zhihu/sufaith
No.153, 1725, excel讲堂, https://zhuanlan.zhihu/excelskills
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No.155, 1719, 面试常见算法80题, https://zhuanlan.zhihu/80algorithms
No.156, 1703, 理论与机器学习, https://zhuanlan.zhihu/theoretical-machine-learning
No.157, 1703, 无线技术大讲堂, https://zhuanlan.zhihu/dot11
No.158, 1688, 网络高并发编程, https://zhuanlan.zhihu/yedongfu
No.159, 1658, Python数据采集处理分析挖掘可视化应用实例, https://zhuanlan.zhihu/boken
No.160, 1655, Scratch编程, https://zhuanlan.zhihu/scratch
No.161, 1642, 小石头的码疯窝, https://zhuanlan.zhihu/burness-DL
No.162, 1620, 「数据科学」思维导图笔记, https://zhuanlan.zhihu/woaielf
No.163, 1614, 机器人的那些事, https://zhuanlan.zhihu/cobot
No.164, 1592, 数据结构与算法, https://zhuanlan.zhihu/DataStructureAndAlgorithm
No.165, 1588, 纽扣数据, https://zhuanlan.zhihu/niucodata
No.166, 1586, AI+设计, https://zhuanlan.zhihu/AIdesign
No.167, 1572, 我的java学习之路及习惯, https://zhuanlan.zhihu/c_120823325
No.168, 1564, 杠杆游戏, https://zhuanlan.zhihu/gangganyouxi
No.169, 1559, 飞总的IT世界面面观, https://zhuanlan.zhihu/feizong
No.170, 1554, 数据应用学院, https://zhuanlan.zhihu/c_60877174
No.171, 1548, 上善若水——游戏公司财务档案, https://zhuanlan.zhihu/hai1900
No.172, 1536, xTechDay, https://zhuanlan.zhihu/xTechDay
No.173, 1478, 简单易懂的Python, https://zhuanlan.zhihu/easypython
No.174, 1471, 机器不学习, https://zhuanlan.zhihu/zhaoyeyu
No.175, 1429, 神经网络与强化学习, https://zhuanlan.zhihu/c_101836530
No.176, 1424, DL(Deep Learning)小记, https://zhuanlan.zhihu/Charles-Wang
No.177, 1413, 娱乐硬糖, https://zhuanlan.zhihu/yuleyingtang
No.178, 1401, 数据科学沉思录, https://zhuanlan.zhihu/data-science-meditation
No.179, 1395, 前端小记, https://zhuanlan.zhihu/qianduan
No.180, 1386, 高斯世界下的Machine Learning, https://zhuanlan.zhihu/gpml2016
No.181, 1368, 声学与人工智能, https://zhuanlan.zhihu/chenxl
No.182, 1362, 机器鼓励师手册, https://zhuanlan.zhihu/Stark
No.183, 1361, Udacity | 优达学习笔记, https://zhuanlan.zhihu/youdanote
No.184, 1361, 诸事无常，唯死亡与税永恒, https://zhuanlan.zhihu/c_86275978
No.185, 1348, 山人.七-深度学习, https://zhuanlan.zhihu/shanren7
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