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Python入门后，想要从事自由职业可以做哪方面工作？

1.爬虫

很多人入门Python的必修课之一就是web开发和爬虫。但是这两项想要赚钱的话，就必须知道开发什么爬什么数据才能赚钱。如果你都不知道的话问题也不大的，可以开个网店，或者猪八戒做服务外包。

这里呢，还是需要找到好的项目，举个舒服的例子就是：帮一些证券大佬抓取一些财经新闻或者是舆情相关的数据，开发玩了之后每个月要保证爬虫不挂的话基本上可以收入3-5k。自己买个云主机的话，一个月要两三百的成本，自己还能做别的事情。

Python入门学习资料列表，看上了直接给

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2.量化交易

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用python来完成量化交易是很方便的，方然不涉及到高频交易，对于新手来说，这边比较推荐的JionQuant，新手教程和在线Python策略开发环境我个人认为都是比较优化的，做Quant其实就是一个做数据挖掘的过程。不同的策略就是你手中能用的模型，选股，择时，资金管理就是你所要做的特征工程。不需要纠结是用均线策略或者是BOLL，找到策略适应的股和择时才是关键。

要追求稳定的收益的话，可以去考虑各种虚拟币交易市场搬砖，编程能力较弱的朋友可以考虑一下bots，统计逃离虽然也能稳定盈利但显然不合适个人了，一般需要HFT支持。

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3.代写程序或者是外包

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某宝上有不少的代写程序的，物美价廉，几百块就能搞定一套基于LAMP的xx管理系统，看看买家评论就会知道，绝大部分都是学生的大作业或者是毕设。

这些能转多少钱呢？首先是不要帮别人写论文，这是吃力不讨好的事情，基本上后期你就会处于一直改稿的阶段。一般本科毕设都是偏工程研发的，这类门槛低，通用的代码很多，基本上找到开源的改一改就能完成任务。硕士毕业的有很多偏机器学习的，实现一个overfitting的算法实现，基本上也就是1-2天的功夫，前者1-2K，后者2-3k。

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4.白帽

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python是黑客的第一语言，还用多说吗？这边灰产不说了。只要爬虫公里足够强的话，刷个阅读排名点赞都是可以的。毕竟说透了都是模拟请求，只不过是有些简单HTTP Get请求。有些是通过Ajax提交的Post请求，还有就是写Socket请求，然后顺一下时间中不同请求的时间和依赖关系。

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