sklearn MLP（多层感知机、Multi-layer Perceptron）模型使用RandomSearchCV获取最优参数及可视化

sklearn MLP（多层感知机、Multi-layer Perceptron）模型使用RandomSearchCV获取最优参数及可视化

Deep Learning 近年来在各个领域都取得了 state-of-the-art 的效果，对于原始未加工且单独不可解释的特征尤为有效，传统的方法依赖手工选取特征，而 Neural Network 可以进行学习，通过层次结构学习到更利于任务的特征。得益于近年来互联网充足的数据，计算机硬件的发展以及大规模并行化的普及。

MLP ，也即为Multi-layer Perceptron，网络结构如下，分为输入，隐层与输出层，除了输入层外，其余的每层激活函数均采用sigmoid函数。

`neural_network.MLPClassifier`([…])	Multi-layer Perceptron classifier.

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